解密华为最新AI生态布局，开源AI计算框架，三大顶会密集发论文81篇

英国AI公司Emotech联合华为云推出多模态AI英语口语教评解决方案，并在现场演示如何通过HiLens开发口语评测的AI技能，并部署到HiLens kit上。其首创的口型与发音结合的多模态技术，相比单模态评分稳定性提高30%。

华为云还推出普惠AI计划，涵盖文字识别、语音交互、自然语言处理、内容审核五大类热门AI产品，1元领取百万API。

三、面向开发者：国产开源AI框架生力军

AI从研究到生产存在巨大的鸿沟。

一方面，学术界AI模型研究层出不穷，对AI开发有简单易上手、易于调精度等诉求。

另一方面，工业界AI模型应用层出不穷，需要大数据集、完备功能、适应多种应用场景。

那么业界现有AI计算框架，能兼顾两者的诉求吗？

在华为开发者大会上，华为MindSpore首席科学家陈雷教授介绍道：

“现有的框架多数开发门槛高，需要开发者深入了解计算机体系结构，异构性差，也就是对端边云异构算力不足，全场景能力不足。”

在这样的背景下，华为打造了兼顾产学界开发者需求的全场景AI计算框架MindSpore。

MindSpore是统一的训练推理框架，支持昇腾、GPU、CPU等处理器，原生适应云边端多个场景，并在按需协同的基础上，着重提升易用性，显著减少模型开发时间，降低模型开发门槛。

具体来看，MindSpore具有以下三个特性：

1、开发态友好：AI算法即代码

MindSpore通过自动微分、自动并行、自动调优等技术以及可视化工具，使开发态变得更加友好，可将核心代码量减少20%，整体效率提升50%。

2、运行态高效：面向昇腾芯片优化

MindSpore通过图/算子编译加速以及神经网络并行执行，提升动态图性能，协同昇腾AI芯片实现1.6倍性能优势。

3、部署态灵活：全场景按需协同

MindSpore通过自适应部署技术，打通从IoT设备到云灵活部署，开发者只需调校一次AI应用，无需涉及二次开发。

该框架支持鸿蒙、安卓、iOS等操作系统，在端侧的HMS智慧服务中可提供10多种功能。它的架构设计灵活，模型可大可小，能保证模型低功耗、速度快、轻量级的需求。

此外，MindSpore也提供有深度优化的模型集市Model Zoo，今年第四季度将上线超过30个模型。

MindSpore首个开源版本为0.1.0-alpha版。陈雷教授表示，MindSpore开源后，华为将极力构建蓬勃发展的AI生态。

在后续的MindSpore高阶计划中，华为将根据用户的反馈和诉求，持续调整计划的优先级，提供更多的预置模型，改变编程体验，并提供昇腾芯片的全面支持，不断优化性能和软件架构，完善可视化、调试调优、安全相关工具。

华为还将推进开发者扶植、高校科研合作和开源社区合作计划。

华为拟在4月开放线上免费体验资源的申请，全年举办不少于10场线下技术沙龙，举办MindSpore开发者大会，向高校提供专项创新课题基金激励和教学扶植计划，并聘邀顶级专家加入社区技术委员会，招募Committer参与社区核心项目，欢迎更多企业和组织参与社区建设。

四、生态基座：统一计算架构与全场景布局

华为已面向高校、初创企业、开发人员和合作伙伴拉开了AI生态大网，但正如华为高级副总裁张顺茂所言：“大厦不能建在沙丘上，也不能建在别人的基座上。”

华为为AI生态构筑的基座，即是昇腾AI芯片。

从一个耳机到数据中心AI应用，需要的算力相差一千万倍，功率相差20万倍。

如此大的差异，如果采用不同架构和硬件，将给开发者带来巨大的算法迁移和开发工作量。

那么能否通过一个架构，覆盖全场景AI呢？

从2014年起，华为就启动了AI处理器统一架构的技术论证，历时两年完成了架构设计，取名达芬奇。

（编辑：555手机网）

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