中国AI开源的新生力量！旷视“天元”深度学习框架全解读

智东西（公众号：zhidxcom）
文 | 韦世玮

中国AI开源阵营再添一军！

3月25日，旷视宣布正式开源工业级深度学习框架“天元（MegEngine）”，成为国内第一家开源AI框架的AI企业。

作为旷视AI生产力平台Brain++的核心组件之一，天元拥有训练推理一体化、动静合一、兼容并包和灵活高效四个特点，能帮助开发者用户进行灵活、高效的大规模深度学习模型训练和部署。

从“AI”这一概念诞生至今，在这片浩瀚的AI海洋中，算力、算法和数据已经为这片海域贡献了许多珍贵的技术资源，而“开源”作为其中一个经久不衰的话题，为AI乃至计算机行业构建了一个开放共进的生态环境，进一步加速AI产业的落地和行业转型。

而天元深度学习框架的诞生，不仅为旷视AI业务的开拓和成熟提供强有力的底层技术支持，其本身的开源，在丰富国内AI开源生态的同时，也为近年来全国火热的新基建中AI领域的发展，提供了重要的创新力和生产动力。

那么，“天元”深度学习框架究竟是什么？它的背后隐藏了哪些旷视的AI布局野心？在谷歌TensorFlow和FacebookPyTorch大肆收割开发者的AI时代下，“天元”深度学习框架的开源，之于旷视，或是之于中国的AI行业生态，到底意味着什么？

一、授人以渔，智能化时代旷视的开源初心

从授人以鱼到授人以渔，天元深度学习框架的开源，不仅仅是旷视一次面向AI行业和开源生态的技术释放。从本质上看，它的开源还是旷视在产业智能时代头部玩家抢位战的一次入局。

对旷视这么一家以AI为本业的公司来说，在当下迅猛发展的AI行业中，选择将自己的核心竞争力开源，无疑需要巨大的勇气和对市场时机的把握。

天元的开源，在直面全行业开发者实践和检验的同时，也将激发更多开发者的创造力，为天元自身的迭代和创新带来了无限可能性。而在这背后，其实也隐藏了旷视对自身技术实力的强大自信。

但迈出开源的这一步，给旷视带来的意义不止于此。

若我们将眼光放在整个行业来看，旷视天元深度学习框架的开源，亦为各个行业的AI化转型，以及AI行业的加速落地引擎，增添了润滑剂。

一方面，天元通过简单高效的AI性能，为追求AI转型的产业提供了一种新的尝试和选择，进一步解放传统产业的生产力；另一方面，天元也将成为一个新契机，将上游应用、算法、场景，以及下游的操作系统和芯片等更好地结合起来，开拓一个AI生态和产业链紧密结合的新局面。

与此同时，天元对中国高新技术产业而言，亦是中国在全球科技竞赛舞台上的一次实力亮相。

当下，我国新基建如火如荼地开展，5G、AI、工业互联网和大数据中心等技术的构建和发展，已经成为国家大力发展智能产业的重要科技因素。

而旷视天元的开源，为国家新基建的在线化、数字化和智能化发展和升级，提供了不可或缺的创新力和生产力。

更重要的是，它作为中国计算机发展阶段的新兴代表，同时也是中国AI企业中唯一一个开源的深度学习框架，它的面世不仅代表着中国AI企业的科研实力和包容开发的态度，亦彰显着中国AI产业在当下全球科技竞赛的复杂时代下，与巨头抗衡的底气与决心。

“我们开源的初心，是希望开源后有更多开发者贡献更闪光的想法和创意，一起参与天元的建设和发展。”旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑谈到，旷视希望通过开源，进一步解决目前行业发展和国家建设中尚未解决的技术难题，为国内的AI开源生态提供创新动力。

二、开源为何重要？

从Linux操作系统的开源，到AI领域谷歌TensorFlow的入局，“开源”一直是风云变幻的计算机界发展史中，经久不衰的一个话题。

什么是“开源（Open Source）”？简单地说，开源全称为开放源代码，程序员和普通终端用户能够利用源代码在其基础上进行修改和学习。

如今，包括Linux、Android、NetBSD和Symbian在内的操作系统，以及谷歌TensorFlow、Facebook PyTorch等AI框架，都在漫长的计算机历史中走向了开源，为各个行业的创新和发展增添了不可或缺的重要驱动力。

例如，Android操作系统的开源，直接催生了一个独立于苹果iOS之外庞大的智能手机生态，包括三星、华为、小米等手机均基于Android进行软件开发。

实际上，除了操作系统外，AI框架的开源亦是近年来业界火热的开源趋势之一。

如何理解AI开源？在AI最为本质的算法、算力和数据三大元素中，如果把算法比作一道菜，那么框架就像是一个中央厨房，能够规模化地生产各种各样的菜式。

在开源之前，“大厨们”需要独自全手工地进行洗菜（洗数据）、配菜（选模型）、炒菜（算法训练）、调味（调参数）和装盘（部署）等操作，整个过程既冗长又费力。

而开源，就像是将食材和菜谱全都准备妥善，“大厨们”不用再重复进行造锅、生火和洗菜等步骤，直接基于前人的经验开始炒菜就够了。

与此同时，“大厨们”还能在这一开放式厨房中，对前人的经验进行学习、交流和创新，一同逐渐完善厨房的功能，提高生产效率。

如今的AI开源领域，则有以谷歌TensorFlow和Facebook PyTorch为首的深度学习框架，受到广大开发者们的欢迎。

（编辑：555手机网）

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