企业如何应对不确定性挑战？戴尔科技给出破局之策
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迫切的数字化转型和外部市场竞争等压力，推动着各行各业用新技术重塑行业、市场与规则。数字化韧性企业，除了更善于利用数字技术创新，增强自身业务能力以外，还通过“数据-洞察-应用”的闭环管理帮助企业发现自身的优势或短板。 当前，我们正处于数据时代，一切都非同以往，数据越发庞大，同时也主要表现为三大特性：一是超级互连的：到2025年，联网的物联网设备将产生73.1ZB的数据;二是超级分散的：到2025年，75%的数据将在传统的集中式数据中心或云端之外被创建和处理;三是超快速度的：到2025年，全球将实现18亿个5G连接，最高速度可达20千兆/秒。 针对以上三个特性，戴尔科技提出了应对策略，具体来看： 1、优化边缘的数据，建立一个灵活的数据基础来简化边缘。 2、把数据变为洞察力，通过消除人工智能的采用障碍，并与任何地方的数据进行协作。 3、基于洞察力在任意地点开展行动，通过云原生架构的支持下为应用程序注入AI和自动化。 实际上，戴尔科技在过去几年，在全球积累了大量的案例。例如，在自动驾驶领域，戴尔科技帮助整车厂和Tier1s打造自动驾驶研发闭环。数据产生来自车端侧，包括：路采数据和驾驶员驾驶行为习惯数据，这些数据采集后进行预处理、打标签、数据分析，建立自动驾驶模型，模型会把它变成新一代应用推送到车上，形成一个闭环。有自动驾驶功能之后，这些数据源源不断收集到数据中心和云端，继续进行后续的处理和迭代。这是一个非常复杂的系统和工程，其中涵盖各种各样的软件平台、工具链平台、资源平台，需要在数据管理上有强大的能力。 在金融领域，监管机构提到金融要回归金融服务的本质，就是为实体经济服务，所以金融服务的模式以及服务的对象要实现智慧再造，就不可避免地推出各种新业务和应用，整体的基础架构也要随之更新迭代。另外，金融是对安全性要求极高的行业，必须要保证在坚固、安全、可靠的目标同时，实现整个IT的敏捷，帮助金融客户实现核心交易系统安全可靠。同时对新业务，比如云原生方式部署的新业务，提供新一代的技术架构实现横向扩展，能够适应各种各样的操作平台。此外，金融行业是以数据驱动的服务模式，有统一的大数据资源池，为金融行业打造大数据的存算分离。 戴尔科技集团全球副总裁、大中华区售前系统工程部总经理杨捷表示：“在数据驱动一切的时代，数据是打开未来之门的钥匙。戴尔科技希望可以帮助企业通过‘数据驱动’实现无处不在的突破，借助高度智能和可信赖的创新技术，稳步进阶为数智远见者，最终发挥数据最大的价值，让其真正成为创造力、生产力和竞争力。”
戴尔科技集团全球副总裁、大中华区售前系统工程部总经理杨捷 如今，数据已经成为重要的生产要素，贯穿于整个企业数字化转型的过程中。数据的价值不仅在于可以记录历史、洞察未来，还能在经营管理中驱动决策的产生。 我们可以看到，分散式、无限扩展的数据，在给企业带来机遇的同时，也提出了挑战。戴尔科技通过持续创新，帮助各行各业的合作伙伴，与客户一起，盘活数据资产，最大化释放数据生产力，为企业数字化转型、实现韧性成长，提供了强有力支撑。 值得一提的是，在此次峰会期间，戴尔与清华大学iCenter联合共建的“人工智能联合实验室+AI数据中心”也正式宣布成立。该项目集教学、科研实践、创新创业服务等功能于一体，面向清华大学全校师生及人工智能研究社区、创客群体等人员开放。戴尔科技将提供服务器、笔记本、显示器、人工智能自动驾驶小车等相关项目硬件支持，及公司工程师专家讲师资源支持。 写在最后： 当前，如何与不确定性共处，在不确定性的市场中寻求增长，正成为企业发展的必修课。戴尔科技帮助企业不断提升数字化、智能化能力，开启高韧性企业模式，无疑为企业应对不确定性的当下提供了新思路。 （编辑：555手机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
