不再靠你买显卡充值信仰，英伟达已经变了

可见，CUDA 平台在内的软件能力，已经成为英伟达的「护城河」。比如，2017年，英伟达推出面向 AI 训练和高性能计算的 Tesla V100芯片后，长达两年多的时间里，没有新的后续产品推出。软件成为提高 AI 性能的关键，ResNet-50神经网络在软件的帮助下，AI 训练能力提高了100%。

在 GPU 硬件方面，英伟达也在巩固、增强固有优势。2019年，英伟达收购 Mellanox，弥补了英伟达在数据中心低延迟互连及网络方面的欠缺，显著增强 NVLink（GPU 与 GPU 互联）和 NVSwitch（整合多个 NVLink）互联的速度与可扩展性。

2016年，英伟达面向 AI 创业公司，推出初创加速计划，帮助 AI 创业公司加速孵化、商业落地。巨头竞争的本质是生态上的竞争。

「生态和软件非常关键。AI 芯片只是底层的工具，AI 开发者对 AI 芯片相关生态和软件的选择，决定了芯片的前途。」徐可说。

在经历游戏显卡业务想象力登顶，比特币挖矿机行业「过山车」式的起伏后，英伟达正凭借数据中心业务进阶 B 端。现在看来，英伟达押宝数据中心前景与钱景巨大，数据中心业务与英伟达强大的软件、生态能力产生的化学反应，正驱动英伟达在芯片市场讲出一个新的增长故事。

（编辑：555手机网）

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