不再靠你买显卡充值信仰，英伟达已经变了

2006年，英伟达面向开发者推出 CUDA 通用并行计算平台，通过 CUDA 平台，开发者可以使用 C 或 C++语言编程，来加速计算应用程序，极大地简化了软件开发过程。英伟达投入大量资金构筑 CUDA 生态，通过开设课程、培训，吸引开发者，渗透至各个关键行业用户，这是竞争对手 AMD 所不具备的能力。

近三四年，英伟达开发者数量增长迅猛，仅2019年一年，CUDA 平台的下载量就超过了500万次。不仅如此，在 CUDA 平台之上，英伟达还提供 CUDA-X 软件加速库集合，其中，CUDA-X AI 囊括了加速深度学习的 cuDNN、加速机器学习算法的 cuML、优化训练模型以进行推理的 TensorRT 等15个库，此外，英伟达还推出 RAPIDS 开源软件平台，加速企业数据分析、机器学习。

去年年底，黄仁勋在接受 GamesBeat 采访时谈到，英伟达基于 GPU 芯片构建出了非常复杂的软件堆栈，而软件堆栈是竞争对手不具备的「赛道」。

（编辑：555手机网）

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