医疗健康行业数字化展望 --- “新冠肺炎”引发的思考

（原标题：医疗健康行业数字化展望 --- “新冠肺炎”引发的思考 ）

通信世界网消息（CWW）2020年突如其来的“新型冠状肺炎”传播和流行对于中国乃至全球已经成为公共卫生重大事件。中国打响了保卫健康的全面战“疫”。

病毒的进化、变异、传播是客观存在的。与病毒赛跑，尽可能的“及时”发现，“精准”防控，“有效”治疗，“快速”复产，考验着医疗健康行业乃至全社会治理水平。

华为以及中国数字技术同行们都积极参与了这场战役， 5G 直播“火神山”建设，除了让全球震撼的中国速度之外，2000万在线用户感受到5G视频传播的高清、低时延能力，而5G使能“数字化医院”间的远程医疗协同和精准诊疗实践更值得推广。 我们还看到，AI 和云计算能力大大加速了病毒基因组装/突变分析，基于AI 的CT量化筛查能秒级输出，基于云化AI算力的开放为流行病建模提供了坚实的数字底座。 基于“二维码”的非接触式数字化防控极大提升了一线防控工作者的工作安全和效率。

另外，行业监管方面的进步，包括基于AI 的CT量化筛查服务有望通过国家药品监督管理局的批准，为AI在医疗医用的合法性提供了有利的保障。“互联网”医院作为一种新的医疗服务模式大大缓解了普通病患就诊和线下医疗机构的压力。

然而，我们依然觉得处置不够“迅速”，举措不够“优雅”，物资不够“及时”，从数字治理的视角来看，“速度”的背后需要强大的数字基础设施和数字处理体系来支持,包括个人数据可信安全采集，多源大数据整合、数据智能与决策，指令联动。

展望未来，我们看到了数字技术的潜力，建设下一代的数字化医疗健康体系的时机已经到来， 新兴数字技术必将进一步与医疗健康融合，助力行业数字化转型，全面提升国家在医疗健康和公共卫生上的治理水平。

战“疫”中的数字化技术实践

根据中国通信院研究报告所分析报告，5G新一代移动通信技术与人工智能、大数据、云计算等技术融合创新并应用到了全国各地和各类场景的疫情防控工作。

火神山医院院区内全面部署5G网络，可满足2.5万人同时并发的通信需求，高清低延时的视频传播能力为远程会诊和远程直播提供了保障。同时，火神山医院的一线医务人员还基于远程会诊平台和北京医疗专家视频连线，对病患进行远程会诊，提高病例诊断、救治的效率与效果，缓解了武汉一线医护人员调配紧张、超负荷工作的压力。

华为云推出的医疗智能体（EIhealth）AI研发平台，用于病毒基因组研究、抗毒药物研发和抗疫医疗影像研究分析，加速了抗疫药物研发和病毒检测速度。目前，上海公共卫生临床中心、上海交通大学医院附属瑞金医院、中国科学院广州生物医药与健康研究院等均已采用AI辅助病毒检测，效果备受好评。疫情期间，众多一线医院近一个月的CT拍摄量已达到与去年全年相当，AI辅助筛查技术的应用以高效率和高准确率满足了CT的分析需求。

防疫工作的另一大重点在于最大程度降低人员流动带来的交叉感染的可能性，尽量提高人员流动安全性。 得益于智能手机的普及，基于“二维码”的扫码个人信息申报，“零”接触的数据通行证等新方式得到了广泛的应用。省去了防疫工作中繁杂的盘查步骤，同时保护了用户的数据隐私。比如全国各地逐步推出的个人“健康码”实现社区管理和交通出行管控。

新兴数字技术在医疗健康行业的应用趋势

新兴数字技术必将进一步与医疗健康融合，场景创新更加丰富，并进入规模应用的阶段：

1.5G成为数字化医院信息化网络基础设施

5G网络具有高传输速率、低时延、海量终端连接容量以及在移动中保持稳定连接的特点，在医疗健康行业有其独特价值，我们看到5G已经应用在应急救援，远程监护、远程查房、远程探视、远程指导、远程会诊的场景中。未来，基于5G的新型终端和低时延网络特性的场景——例如远程超声/远程手术以及AR/VR （增强现实/虚拟现实）辅助诊疗更值得产业关注。

在进行超声检查时，超声设备操作人员的手感、操作力度等对检查结果的影响非常大，同时超声影像的实时数据量也相对较大。利用5G网络的高带宽、低时延特点，结合远程超声检查手术臂等器械，可以为超声设备操作人员带来本地操作的效果体验，使远程超声普及成为可能。

5G技术也使AR/VR辅助诊疗普及成为可能。利用AR技术分析病患，能将病人病变位置、血管、神经与组织结构以3D图像方式呈现在医生面前，极大提高手术的精准度与安全性。在医疗培训过程中，医生借助VR技术可以反复对虚拟假人进行手术而不必担心病人的人身安全问题。

5G 应用延伸到数字化病房、数字化ICU、智慧手术室、智慧后勤等更广泛的应用场景中成为数字化医院网络基础设施

2.IT基础设施云化，人工智能平台化

通过集中云化建设可大幅节约建设成本，厦门卫生局在实现区域医疗机构数据的互联互通后，建立了一个“云平台”，把医院的机房、公共卫生系统的机房全部整合在一起，进行数据的云端处理，致使CPU能源节省40%~50%，存储资源节省80%，大幅降低了整体投资，且减少了各医疗机构独立维护的成本。过去几年，医疗行业自身业务从传统的IT架构向云端迁移的进展缓慢，经历本次疫情之后，各医疗机构快速建立对云产品的认知与使用习惯，云化带来的优势也将会被更快的接受。

除去在防疫战争中加速病毒识别和提高诊疗效率，AI也在疾病预防上发挥着巨大的作用，例如正在研究当中的将手持式设备结合人工智能实现低成本的B超检测技术，以及基于机器视觉的帕金森早期检测系统等，这些技术都将对人类的健康产生巨大的影响。

医疗人工智能技术不断进步，监管部门也紧跟技术发展脚步，积极参与到产业升级的浪潮中，一直限制着医疗AI合规与否的问题有望被突破。从另一个角度而言，医疗AI产品的价值也更多地被认可，相信很快我们就能看到人工智能医疗产品上市。

未来人工智能如何更好的服务于医疗健康行业，我们认为需要一个统一的人工智能平台的标准，确保各种人工智能产品都可在这个标准的平台上运行，而且可以在不同的物理节点上快速部署，物理运行环境可以包括公有云，专属云，边缘计算节点等不同形式组成。

3.可穿戴健康设备提升个人健康管理数字化

（编辑：555手机网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!