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新冠病毒还能用语音识别?AI模型“听”咳嗽声判断是否感染

发布时间:2020-05-03 06:36:26 所属栏目:智能家居 来源:网络整理
导读:MIT研究人员推出了一个用实时数据训练的AI语音识别模型,可以通过咳嗽声判断出用户是否感染了新冠病毒。

2、录音时长为12秒。

研究人员称,如果能够建立一个足够大的实时数据来源,Sigma模型还能被开发出更多功能:

对于已经确诊新冠肺炎、但在居家隔离的患者来说,Sigma可以进行一项纵向音频测试,为用户提供是否需要医院就诊的建议;Sigma还可以筛选出病情最严重的新冠肺炎患者,优先为他们分配重症监护病房。

结语:Sigma模型更为精确,期待早日落地

麻省理工学院Auto-ID Labs研究小组推出的Sigma模型利用大量实时数据进行训练,相比于传统的AI训练方法更为精确,或能辅助医生做出临床决策。

目前这个计划还在进行中,期待它能够尽快臻于成熟,在抗疫进程中发挥作用。

文章来源:arXiv

(编辑:555手机网)

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