谷歌AI造芯新突破！6小时设计AI芯片，质量超最先进算法

▲谷歌新方法与模拟退火方法的实验结果对比

RePlAce的收敛速度更快，能在1-3.5小时内收敛，谷歌新方法则需要3-6小时来完成。

▲谷歌新方法与RePlAce方法、人工布局方法的实验结果对比（表中所有指标越低越好）

但相比最先进的RePlAce，谷歌新方法在生成满足设计要求的布局方面性能更优，其主要优点包括：能很容易地优化各种不可微分的成本函数，而不需要转换封闭形式或与那些成本函数等价的可微分形式；当有更多芯片块时，该新方法的性能会随着时间推移而改进；遵守对布局密度和布线拥塞的约束。

结语：新方法可拓展到芯片设计的其他环节

总体来看，谷歌这项新研究提出了一种基于深度强化学习的芯片布局方法，支持迁移学习，能产生比现有最先进方法性能更优的芯片布局，并且能在6小时内完成人类专家需要几周才能完成的设计。

研究人员提到，其新方法只是领域适应策略优化的一个例子，它可以被拓展到芯片设计的其他阶段，比如架构和逻辑设计、合成和设计验证。基于学习的方法还可以在组成芯片设计过程的任务级联中进一步探索设计空间和协同优化。

原文来自：Google AI

（编辑：555手机网）

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