“软硬兼施”, 拓宽物流行业AI边界|英特尔AI百佳创新激励计划

▲采用英特尔酷睿处理器和OpenVINO软件优化算法的智能叉车

目前，极智嘉使用了英特尔OpenVINO工具包和酷睿i3处理器的智能搬运已经在日本、法国、罗马尼亚等多个国家落地，同时进行的项目有三十多个。

▲使用英特尔处理器的极智嘉M系列产品

极智嘉的M家族系列机器人安装了英特尔Realsense深度相机，可以获取高质量的图像数据，基于OpenVINO推理套件在Intel x86架构CPU上进行深度神经网络推理加速，可以实现高精度的目标检测和行为识别。

极智嘉创始人郑勇认为，物流的智能化升级势在必行，特别是在当今市场环境下，企业更加需要柔性供应链来应对不可预测的需求波动。英特尔AI百佳创新激励计划让英特尔的技术积累和远见、与极智嘉的创新产品和行业经验相结合，共同促进人工智能与物流产业的深度融合，加速智慧物流的应用落地，助力更多企业实现物流的智能升级。

三、携手梅卡曼德，简化视觉识别流程降低应用成本

与在AMR领域已建立多个产品线推出不同品类机器人的极智嘉不同，梅卡曼德是一家提供机器人智能解决方案的公司。梅卡曼德成立于2016年10月，成立至今已在上海、德国、日本设立了多家分公司，今年3月还完成了过亿元的B轮融资。

据了解，梅卡曼德采用了英特尔包括OpenVINO、OpenCL、OpenMP在內的整套技术，基于OpenVINO的深度学习框架提高3D相机和AI算法的精度和速度，OpenCL、OpenMP则对智能相机的性能升级进行了优化。

▲梅卡曼德机器人快递供包解决方案

机器人处理任务时，图像和深度学习都有大量并行操作，通过方案的调整和技术的提升形成标准化的产品是很有必要的。物流本身是一个低利润行业，对于成本非常敏感的物流分拣场景来说，在不降低性能的同时降低成本是物流机器人要解决的重要问题。

OpenVINO作为一种深度学习框架，具有更好的通用性，可以应用在拣选、装配、涂胶等不同环节。对物流行业来说，快递包裹上传送带的上料需求很大，包裹抓取的精准度要求也更高，但由于成本的原因视觉解决方案的应用比较少，采用了英特尔的OpenVINO工具包后，梅卡曼德在物流机器人解决方案上做到了一台降低20%左右的成本。

▲梅卡曼德机器人线束抓取解决方案

▲梅卡曼德机器人海量SKU智能抓取解决方案

梅卡曼德创始人邵天兰说：“机器人智能是一个很大的话题，很多事情得一步步走，从视觉、触觉这些感知层面是有更多可能的，从这里切入3D视觉配合人工智能是最能接近落地的应用。”

OpenVINO作为一种深度学习框架，在CPU上能体现更好的性能，对不同的底层硬件设备进行抽象化，提供通用接口，这可以进一步加快部署速度，适用于各个产品线。

在英特尔技术助力和企业对接、品牌影响力的加持下，2020年第一季度梅卡曼德已确定了四五十份订单，随着解决方案AI能力的提升也可以更快完成不同应用的需求。已经落地的四五个项目包含了汽车、家电、仓储和金融多个领域。

结语：AI赋能物流行业，机器人充当先锋

无论是生产物流机器人硬件的极智嘉还是专注机器人技术解决方案的梅卡曼德，都在深耕智慧物流的道路上开辟出了自己的领地，而AI技术就是创新企业在智慧物流之路上前进动力。

英特尔在物流智慧化的关键阶段站出来成为了引领创新企业找准技术发展方向、扩大品牌影响力和增强企业间生态对接的重要平台，英特尔AI百佳创新激励计划则为企业提升技术能力和资源整合、市场推广提供了具体的解决方法。

在人工智能与物流产业的深度融合的趋势，英特尔携手创新企业合作推动着生态发展和智能应用落地。未来，英特尔将继续通过AI百佳创新激励计划的形式，全面加速推动AI在各行各业的应用落地和产业发展。

（编辑：555手机网）

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