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英特尔明年推7nm产品!制程回归两年更新周期

发布时间:2020-04-10 09:47:05 所属栏目:智能家居 来源:网络整理
导读:英特尔将在今年推出5类10nm产品。

英特尔明年推7nm产品!制程回归两年更新周期

三、未来的计算/通信/存储方式

在宋继强看来,未来计算的颠覆性效应将会在三个维度发生,即计算方式、通信方式以及存储方式。

从新型计算角度来看,量子计算、神经拟态计算将是两种非常重要的新型计算方式。

从数据通信方式来看,硅光通信将是一种新的互联方式。

从存储或内存技术来看,如何更好地存储数据,让数据与计算靠得更近。

1、神经拟态芯片Loihi

随着自动化到人工智能的发展,越来越要求计算机的操作模式趋向于人类,以便实时处理非结构化和有噪声的数据,并不断地适应变化。

英特尔开发了代号为Loihi的首款自主学习神经拟态芯片。它带来了一种新的微架构方式,支持自主学习,即使在应用场景变化时,也能通过自主学习来进行适应。

英特尔明年推7nm产品!制程回归两年更新周期

英特尔最新的神经拟态芯片Pohoiki Springs能提供1亿个神经元的计算能力,将Loihi的神经容量增加到一个小型哺乳动物大脑的大小,并且可以给很多合作伙伴提供云上的服务。

英特尔研究院与美国康奈尔大学在近期共同展示了基于Loihi的实验系统,在存在明显噪声和遮盖的情况下学习和识别危险化学品的能力。

仅需单一样本,它便可学会识别每一种气味,且不会破坏它对先前所学气味的记忆。Loihi方案展现出了极其出色的识别准确率。传统方法中包括一种深度学习解决方案,但要达到与Loihi相近的分类准确率,该方案学习每类气味需要3000倍以上的训练样本。

2、量子计算

量子计算是一种全新计算模式。通过量子位的相干,在多个量子位上可实现超大规模的并行计算。

宋继强说,如果将量子计算商业化比作“极限攀岩”,那么现在才刚刚启程。

未来,应关注如何构建能够用于解决棘手挑战的系统,即“量子实用性”。只有在成千上万个量子位可靠运行的情况下,量子计算机才能比超级计算机更快地解决实际问题。

英特尔推进量子实用性的重点在于:创造更好、更稳定的量子位,提升量子位连接性,开发一套可扩展的I/O。

英特尔明年推7nm产品!制程回归两年更新周期

2019年底,英特尔研究院发布了代号为“Horse Ridge”的首款低温控制芯片,以加快全栈量子计算系统的开发步伐。

作为量子实用性道路上的一个重要里程碑, Horse Ridge以一种高度集成的方式实现了对多个量子位的控制,并为向更大的系统扩展奠定了基础。

3、近内存计算

近内存计算是指将数据在存储层级向上移动,使其更接近计算部件。这是未来数据处理最迫切的需求,特别是AI计算。

近内存计算单元包含乘加器和单独的静态内存,能让内存和计算资源更紧密地结合在一起。同时,这种近内存计算单元能构成分布式计算架构,大幅提升大规模数据处理的效率。

英特尔明年推7nm产品!制程回归两年更新周期

4、硅光子通信

英特尔很早就开始推动硅光子技术的研究。

今年3月,英特尔展示了业界首个一体封装光学以太网交换机。它成功将其1.6Tbps的硅光引擎与12.8Tbps的可编程以太网交换机进行了集成。

硅光通信作为一种新的互联方式,现在是进行下一代硅光互联研发的最佳时机。

英特尔明年推7nm产品!制程回归两年更新周期

四、如何与整个生态一起前行?

智能变革正在为个人、企业和社会带来切实的价值,包括洞察终端用户需求的体验价值、突破行业标准的经济价值、应对突发公共事件的社会价值。

英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐分别介绍了英特尔如何为短视频、风能发电等不同行业的应用提供技术支持。

快手每天的短视频曝光量突破千亿,为了能给每一位用户提供量体裁衣的服务,快手需要不断完善短视频的推荐系统,这对计算和内存造成巨大的挑战。

英特尔和快手合作,打造了计算+存储+软件的整体解决方案,以更快速度为用户带来最热门和体贴的内容,满足每天千亿级别的内容推荐需求。

英特尔明年推7nm产品!制程回归两年更新周期

目前风能发电只占我国全部电量的5.5%,一大挑战是风能预测准确率,行业基准为75%。以30兆瓦风场一天为例,每1%的准确率提升可以减少6吨的碳排放量。

金风慧能是一家新能源数字化、智能化专业服务提供商,借助英特尔AI解决方案将风能预测准确率从60%提高到80%,打破了75%的行业基准。

这20%的提升相当于减少了120吨的碳排放量,相当于种植24000棵树,不仅能保证即将到来的北京冬奥会对清洁能源的要求,而且对中国践行绿色的可持续发展也有重要的示范意义,为整个风电行业树立标杆。

在疫情最前线,英特尔的产品和技术为众多的客户提供了多种多样的支持。

例如,很多呼吸机都采用了一个英特尔FPGA加速器,医疗影像辅助诊疗、基于英特尔平台的无接触医疗机器人在前线医院的应用、AI技术支持的口罩智能生产和检测系统等。

王锐表示,现在是行业转折性技术的历史交汇,AI让网络和边缘更智能,5G和边缘让AI无处不在,AI和5G让边缘解锁新机遇。AI、5G、智能边缘的组合,加上云经济的催化,将为新业务的增长带来巨大发展机遇。

机遇很大,但挑战也不少,王锐提出,推动智能变革,要重点解决三大挑战:

1、传统基础设施已经不能满足智能化的新需求,很多企业需要从云到端实现基础设施的升级;

2、应用场景非常多元复杂,要推动智能规模化应用,就需要根据需求制定不同的解决方案;

3、生态还处于发展早期,只有生态高度协作才能带来产业效益的最大化。

面对挑战,真正需要的是全面的综合实力。英特尔拥有构建全面的产品领导力、解决方案创新力和生态构建力的优势。

(编辑:555手机网)

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