独家！AI芯片创企肇观电子完成3亿元B轮融资，将发5款视觉芯片

芯东西（ID：aichip001）
文 | 心缘

芯东西3月30日独家消息，上海AI芯片公司肇观电子NextVPU正式推出可广泛应用于安防、门禁、家用摄像等领域的N系列AI视觉芯片产品。

本次发布芯片以不同规格区分，分别为N163/N161/N160，与随后即将发布的D163（3D视觉）和V163（车载）芯片形成可覆盖计算机视觉应用领域版图的三足鼎立局面。

当前肇观电子暂未披露芯片落地具体进程，不过我们近期就能看到其合作伙伴相关产品的发布。

智东西获悉，肇观电子于2016年5月在上海张江集电港成立，创办不到四年已完成5轮融资，2018年底获得2亿人民币A轮融资后。

仅时隔一年，肇观电子刚刚公布了最新一轮融资的细节，已完成3亿人民币B轮融资。

记者了解到，此次融资的目的主要是为了研发队伍的扩充和产品线的拓展。

目前官方尚未披露具体投资方，不过从公开工商信息查询可知，自2019年11月至今其股东信息相继发生几次变更，应是新融资落地进行的调整。

一、3种算力规格，业界领先能效比

“肇观”取自“开启视觉”之义，NextVPU蕴意是Next Vision Processing Unit，即未来的视觉处理器。

肇观电子的核心业务也同它的名字一样，专注于AI视觉芯片和计算机视觉系统研发，将视觉赋予机器人、无人机、AGV、车载、智能家居等智领域。

肇观电子最新发布的N系列芯片基于新一代多核架构，分别提供8M/4M/2M像素级别的图像采集处理能力，以覆盖各个细分市场的需求。

据悉，作为智能图像处理芯片的基础，在图像采集端，N系列芯片集成了业界领先的ISP内核。

特别是对于业内一直关注的暗场景图像画质，肇观电子经过长期的研究积累，研发集成了新一代3D降噪、HDR专利技术，可保证智能产品适应各种恶劣环境的光照场景。

同时，在神经网络计算加速方面，经过过去几年与不同应用场景的终端客户深入沟通，多次迭代升级，肇观电子开发出了业内能效比领先的AI计算内核。

本次发布的N系列芯片，分别提供2.4TOPS、1.2TOPS、1TOPS的不同算力规格，以满足不同应用场景的需求。

从高性能、高帧率的工业检测市场，到专业安防，以及轻量AIoT市场的需求，均为客户匹配合理的解决方案。

考虑到不同精度需求，在数据格式方面，该系列芯片支持FP16/INT8/INT4等数据格式。

值得一提的是，在发布芯片的同时，肇观电子推出“InferStudio”开发平台，以帮助客户最快的完成项目评估及开发。

在AI终端产品开发中，算法产品落地难是算法工程师、终端设备开发者遇到的最大痛点之一。

InferStudio将为客户提供“一键式”开发体验，满足客户在算法评估、算法porting、优化升级等方面高速迭代的需求。

目前，InferStudio已支持业内主流算法框架，在合作伙伴项目中测试使用，并得到普遍认可和好评。

据悉，肇观电子将在今年Q2发布以Depth深度几何计算为特点，针对3D视觉产品、机器人SLAM市场、AR/VR市场的D系列芯片，以及针对需要高帧率、高性能综合计算平台的车载市场Vehicle的V系列芯片。

二、十年AMD老友联手创业

肇观电子由冯歆鹏和周骥联手创办。

冯歆鹏本科毕业于中国科技大学，研究生阶段在英国南安普敦大学主攻微电子。

周骥博士在2003年博士毕业于浙江大学CAD国家重点实验室，主攻基于图像的三维重建。

在成立肇观电子前，冯歆鹏曾在中芯国际工作，后来进入AMD芯片公司，和周骥成为同事兼好友。

▲冯歆鹏（左）与周骥（右）

冯歆鹏在AMD工作了10年半，曾任AMD芯片研发总监，带领着全球4个国家的百人团队，设计了55款CPU和GPU芯片，包括微软Xbox One的CPU、索尼PlayStation 4的CPU、波音飞机仪表盘GPU等。

周骥在AMD工作了13年，曾任AMD计算机视觉、图像信号处理、视频领域首席科学家兼架构师，负责算法和体系架构设计，曾为AMD多个GPU和APU芯片设计研发了几代硬件IP，并在中国和美国获得了多项相关专利。

2015年，AI技术开始从学术研究渗透到产业应用，但与此同时，算力的瓶颈也日益凸显，业界对高效能终端AI芯片的呼声越来越高。

在AMD期间，冯歆鹏作为芯片研发总监的任务之一，就是研究芯片计算的新兴方向。

当他看着人工智能从2012年的“星星之火”逐渐有“燎原之势”后，冯歆鹏决定，不能再等了。

2016年5月，冯歆鹏拉着同在AMD的“十年老友”周骥，一起在上海注册成立了肇观电子，冯歆鹏任CEO、周骥任CTO。

据了解，迄今肇观电子已获得5轮融资，累计融资金额超过5亿人民币。

（编辑：555手机网）

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