非结构化数据时代下，看Dell PowerScale如何点数成金

  在人工智能、机器学习方面，各行各业与人工智能的深度融合落地正在不断进行，如精准营销、智能风控、智能安防、智能家居、在线教育、远程医疗、自动驾驶、智能物流等。这些基于人工智能对数据力量充分利用的过程中，不论是数据采集、准备，还是数据训练和推理，各个阶段读写的数据类型不同，工作负载不同，对存储的性能提出了苛刻的要求。

  Dell PowerScale提供全闪高性能消除AI的I/O瓶颈，加快数据迭代，提供更快的AI模型训练和验证速度。构建了统一数据湖，支持多种协议接口，满足AI训练各阶段对数据的访问需求。根据数据类型和属性，自动进行数据分层，进一步提升存储性能。

  在HPDA方面，疫情刺激了全球企业弹性远程办公的大升级。面对数千甚至上万的虚拟桌面的同时在线，企业既要能够快速地部署，以应对激增的流量，保证业务稳定，又要满足多功能远程协作办公的系统安全稳定需求，这就给存储提出了挑战。

  Dell PowerScale多协议的互通能够保障不同的数据源的数据的快速地导入，能支持混合的工作负载。依据访问频度的不同，文件能自动地存储或者是迁移到最合适的存储层或存储的节点中。并且随着业务量不断增长，每扩容一个节点大概只需要一分钟的时间。另外，Dell PowerScale的全闪企业级功能，去重和压缩、快照等数据优化技术，进一步增加有效存储容量，降低IT新增采购开支。

  写在最后：

  目前，Dell PowerScale已经为客户提供了超过17EB的存储容量，不仅是IDC报告中排名第一的横向扩展NAS平台，而且还被Gartner连续六年评为魔力象限领导者。

  随着数字化的快速发展，非结构化数据将扮演越来越重要的角色。可以肯定的是，Dell PowerScale将会在越来越多的场景中得到应用，助力更多的企业打破数据孤岛壁垒，全面释放数据的价值，在瞬息万变的市场竞争中保持领先。

（编辑：555手机网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!