四大核心优势攻克AI技术发展三大难题 百度飞桨登顶中国深度学习平台市场

  AI识别遥感数据，快速获得精准农耕地块信息，一个平台就能指导2000万亩的农业生产，实现农作物全生命周期监管，每亩地节省成本100元，农户收入提高10%。

  老师傅30年练成的配料经验，AI赋能下的模型3秒就能给出最优配比，每年为企业节省原材料10%，配料计算时间节省90%。 

  通过分析机器运转的声音、噪音，进行“把脉”诊断，快速判断设备问题。AI加持的设备故障预警系统，将生产设备故障停机率降低70%，工厂产量提升20%。

  AI教会19个城市机器人智能判断设备状态，智能巡检机器人设备仪表识别准确率提升至90%以上，实现变电站设备全年无人巡检，人工巡检工作量降低90%。

  对于国内首个自主研发、开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台百度飞桨而言，这些案例也只是其生态的冰山一角。目前百度飞桨已经凝聚了406万开发者，创建47.6万个模型，服务15.7万家企事业单位，广泛应用于工业、农业、能源、城市、科学计算等20多个领域，助力各行各业数字化、智能化升级。

  AI已经应用到千行百业，赋能数字化、智能化转型，实现增效降本。但与信息化时代的PC、智能手机等设备相似，AI体系也有多个组成部分，如芯片、深度学习框架、应用等等。其中，深度学习框架扮演着承上启下的关键角色。

  在3月31日 ，百度AI开放日《AI呀，我去!》第五期活动上，百度AI技术生态总经理马艳军博士分享深度学习领域的竞争格局、中国自研深度学习框架的发展突破和未来趋势时谈到，“深度学习框架在人工智能技术体系中，处于贯通上下的腰部位置，它下接芯片、上承应用。” 

  正所谓“练功不练腰，终身艺不高”。想要锤炼自身的技能和功力，作为发力传动器的腰部如果不够强大，那么拳脚也难有作为，甚至导致根基不稳被对手轻松击倒。

  在AI体系中处在“腰部位置”的深度学习框架，无论是推动AI技术发展，还是探索产业应用、加速应用大规模落地都属于核心技术，也被称为“智能时代的操作系统”，重要性不亚于芯片。在“十四五”规划中，“深度学习框架”被列入“新一代人工智能”领域，成为国家重点支持的前沿创新技术。 

  在马艳军博士分享的深度学习领域竞争格局中介绍到，就全球市场而言，开发者主要基于Google的TensorFlow、Meta的PyTorch等国外深度学习框架进行AI算法及模型的开发、训练和部署。如果，中国开发者也只有国外深度学习框架这一条路可选，将伴随着核心技术容易形成代差、技术封锁带来巨大危害、国家重要领域数据泄露等诸多隐患。

  深度学习框架堪称AI应用研发、落地的“催化剂”，可以助力企业结合自身行业、场景需要跳过“0到1”的搭建环节，实现AI应用更高效便捷的开发。就像是搭积木一样，在深度学习框架平台的模型库中选择需要的模型，然后导入数据加以训练，再到实现部署。从而缩短AI应用落地周期，加速产业智能化转型。

  因此，中国企业自主研发深度学习框架尽管困难重重，也必须要掌握主动权。这也是百度飞桨诞生的初衷。

  2016年百度宣布对外开源PaddlePaddle框架，到2019年“飞桨”这个源自朱熹的“闻说双飞桨，翩然下广津”的中文名正式发布。要说起飞桨的萌芽，则还要追溯到更早的2012年，百度开始探索深度学习技术及应用。 

  到了今天百度飞桨也可以说是“十年磨一剑”了，取得了一系列瞩目成绩，牢牢占据国内深度学习平台的首位。

  百度飞浆在深度学习框架的开发、训练、预测及部署等核心能力上均有着比肩甚至超越国外主流框架的表现。IDC公布的数据显示，2021年飞桨位居中国深度学习平台市场综合份额第一。

  飞桨构建了全球前三、中国第一的AI开发者生态。

  飞桨和百度昆仑芯、华为昇腾、英特尔、英伟达等22家国内外硬件厂商完成了31种芯片的适配和联合优化，国产芯片适配量第一。 

  飞桨在开源社区的影响力中国第一。飞桨在开源代码平台Github总star位居全球前三、中国第一。《2021中国开源年度报告》显示，2021年GitHub中国项目活跃度 Top 30中，飞桨占据了5个项目，其中飞桨框架位列第一。

  百度AI专利申请量超过1.3万件，深度学习专利申请量世界第一，基于飞桨训练出了中文语义理解最强的文心大模型等等。

  百度飞桨的快速发展，对于国内AI体系构建起到了重要作用。百度飞桨不仅为我国AI技术开发者、使用者提供了框架平台，也助力构建国内企业自主可控的AI开发应用生态，让开发者、企业能够基于国产深度学习框架平台开发智能化转型应用。

（编辑：555手机网）

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