企业财务如何进行数字化转型？微软携手普华永道这样做！
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最后，通过整合数据平台和报告平台，提升分析洞察。财务数字化转型的核心是提升企业的数据能力。企业可以通过统一数据定义和规则，整合所有数据进入同一数据平台(如：数据仓库、数据湖)，并对数据进行恰当的权限设置，使得公司各部门能够基于同一套数据进行沟通，大幅减少用于核对数据和解决分歧的时间，提升管理的透明度。通过云计算、数据库等技术的应用，能够兼顾数据可用度、效率、安全性和运维成本，将数据转化为分析和洞见，使得数据成为企业真正的核心资产。
普华永道中国财务管理咨询主管合伙人孔令戟表示：“财务团队必须适应新的工作方式，积极拥抱新兴技术，不断扩展焦点，从传统的财务报告范畴，延伸至可持续性、包容性和多元化，以及社会影响等领域——关心环境、社会及治理(ESG)报告的利益相关方群体日益增加，而财务部门在这些领域发挥着重要作用。” 目前，众多公司都在尝试应用基于机器学习的预测模型、大数据分析、低代码平台等工具，对事务性工作进行自动化，同时从团队文化和人员技能培训入手，推动企业财务的数字化转型。某全球领先营养品公司A通过打造“数据中台”，帮助其中国区业务统一数据模型，通过丰富的指标体系和标签画像体系，为前端应用提供敏捷的统一数据服务。 基于Dynamics 365 ERP，国际知名咖啡连锁品牌B为其中国区业务打造了一套“连锁零售品牌门店及财务运营管理解决方案”，不仅构建出了管理全渠道订单的商业中台，也提供了满足客户和合作伙伴交互的移动应用解决方案，同时无缝集成了Azure AI、IoT和Power BI，支持每小时150万条数据交互，帮助企业打造数据驱动的商业运营模式。 基于微软Azure机器学习平台，全球500强制药企业C构建了一套机器学习销售额预测系统。该企业实现了对下个月至年末的销售数据;与人工预测结果相比，AI销售预测的准确性有了显著提升：半年预测准确性提高79%、季度预测准确性增加56%、月预测准确性则提高38%。目前，企业C选取了六省市的六条产品线月度数据进行收集分析和建模，并计划之后面向全区域、全产品线推广该系统。 知名连锁便利店品牌D借助微软Azure机器学习构建了“每日生鲜食品销售”预测模型，既能够读取每日销售数据进行滚动预测，也可以对每家店铺、每个SKU未来三天的销量进行预测。截止目前，该企业已经为其在中国台湾地区的1300家店铺建立了模型，预测超过600种商品的数量。以Dynamics 365为基础，国际知名酿酒集团E打造了集团统一的ERP系统，涵盖财务、运营、供应链、主数据管理、资产管理等全流程，并与23个外围平台进行了集成。 写在最后 随着移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的日趋成熟，多数企业，尤其大型企业正在经历财务数字化转型。此时，微软联手普华永道共同打造的“财务数字化解决方案”与《构建未来财务——中国企业财务数字化转型白皮书》，从解决方案及参考指导等层面，助力企业财务数字化转型。 （编辑：555手机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
