汉王科技发布新一代仿生机器鸟，意欲布局服务机器人市场

  在AI领域，通过机器人“眼睛”去识别的东西大致分三类：一个是认人，，汉王在人脸识别领域的技术积累已经长达十多年。第二个是认字，汉王的OCR技术目前是国内领先的，特别是文本识别是全球领先的。第三个是认物体，相对来说，汉王更方便去做机器深度学习的积累，但目前这块商业化的场景比较少一些。

  计算机视觉又称“机器之眼”，让机器人获得“看”的能力，包括文本图像识别、人脸等生物特征识别等技术。目前，计算机视觉技术在多个子领域已经接近人类水准，尤其是文本图像识别技术(OCR技术)。在OCR技术领域，汉王科技已持续在该领域深耕细作多年，获得过国家科技进步二等奖，又突破性地解决了自由书写文稿识别这一世界性难题，填补了文字识别领域的一项重大空白。目前，汉王科技自由书写文稿识别技术处于全球领先水平。公司手稿识别对自由手写体识别率可达95%以上，0.3 秒/页的转换速度至少是人工录入的500倍。

  早在2008年，汉王就基于完全自主知识产权推出了全球首款嵌入式人脸识别系统;2020年初，针对疫情期间的新需求，汉王迅速对算法进行了针对性迭代，及时推出了针对佩戴口罩人员的人脸识别系统，利用人工智能和深度学习技术，采用多特征图预测方案和密集采样技术解决戴口罩无法进行人脸识别的难题，成功率在95%以上。

  自然语言理解包含“机器之脑”和“机器之手”，也就是机器人“读”和“写”的能力。“读”是基于自然语言处理技术从文本中获取信息的能力，从要素抽取到知识抽取，再到构建知识图谱。“写”是基于自然语言处理技术让机器自动生成文字内容的一种能力。机器翻译、自动摘要、自动句读，甚至机器写作，都属于“写”的范畴。汉王科技自2016年起就积极与武汉大学自然语言处理团队合作，共同攻坚核心的NLP技术，建立起了包括文本分类、聚类、结构化数据抽取、知识抽取、知识图谱、文本摘要、机器问答等在内的跨NLP各个子领域的全技术链体系，并取得突出成绩。在2020年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS 2020)“评测任务 面向金融领域的小样本跨类迁移事件抽取”中，汉王挺进赛事前三。

  在嗅觉方面，全球的嗅觉识别目前尚处于起步阶段。“但是我们的技术在全球是领先的，我们的目标应用集中在对浓缩物和毒品的检测方面。”朱德永表示，在听觉方面，汉王科技也有足够多的成熟技术。

  从感知人工智能到认知人工智能，行业应用广泛

（编辑：555手机网）

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