掀起专业视觉领域新变革？NVIDIA又有新动作

  “与往年不同，黄仁勋先生在NVIDIA GTC 2021大会上花了很大篇幅介绍Omniverse，这将是我们未来发展的重点。另外，近几年，NVIDIA也在由一家硬件公司逐渐转向软件服务，其实不只是软件，在网络市场及图像设计领域，也做了很多的合作。因此，我们有很多新的东西可以与各位分享，当然，还有NVIDIA多年来一直在宣传和推广的vGPU。”NVIDIA专业可视化亚太区业务主管沈威在开场致辞中说道。

  近年来，NVIDIA在专业视觉计算领域进展迅速，在4月13日举办的NVIDIA GTC 2021大会上，NVIDIA发布了RTX GPU、NVIDIA Omniverse™ Enterprise、NVIDIA® BlueField®-3 DPU等一系列面向专业视觉领域的产品和工具，这不仅为企业和专业人员提供了更加强大、高效的计算能力，同时还为促进专业视觉产业升级发挥了重要作用。

  不久前，NVIDIA举办了在线媒体交流活动，NVIDIA中国区高级技术市场经理施澄秋、NVIDIA售前方案架构师宋燊、NVIDIA网络事业部亚太区市
场开发高级总监宋庆春对以上产品和工具进行深入的讲解，分享了它们带来的技术革新和独特优势。

  Omniverse Enterprise开启远程协作新体验

  现如今，3D设计已经成为了一个包括渲染、计算、模拟、仿真、物理等多平台具有广泛技能的大型团队分工协作工程，协作团队可能分散在不同的办公室甚至是世界各地，网络环境不同、网络带宽不同、使用的ISV工具也不同。

  与此同时，随着3D设计日益复杂，一个3D建模带来的可能是几十兆、几百兆，甚至是破G的数据，这些大型的数据给生产力工具带来极大的挑战。此外，在传统的专业可视化垂直领域中，设计之前需要用泥模做仿真测试，其中会涉及反复修改的问题，这就导致所需成本增长且开发周期拉长。

  对此，NVIDIA专门推出了Omniverse Enterprise，这是一个可以让处于世界各地的3D设计团队跨多个软件套件工作，并在同一共享虚拟空间中进行实时协作的技术平台。它包含两个终端用户应用：NVIDIA ™ Omniverse Create，可加速场景构成，用户可通过实时互动来装配、点亮、模拟和渲染场景;NVIDIA Omniverse View，支持无缝设计协作，并能通过逼真的渲染技术实现建筑和工程项目的可视化。另外，该平台还包含NVIDIA RTX™ Virtual Workstation(vWS)软件，能让协作者在任何地方自由地运行各类图形密集型3D应用。

  “借助NVIDIA的Omniverse Enterprise可以帮助大家在这些工作流中间节约成本和时间，”NVIDIA中国区高级技术市场经理施澄秋表示，“Omniverse不仅打破了以往专业ISV生产力工具导出的繁琐现象，而且还可以做物理模拟以及大型的、真正意义上的虚拟仿真。”

  据了解，Omniverse Enterprise经测试和优化后，适合专业人员在NVIDIA RTX笔记本电脑及台式电脑上运行，或在NVIDIA EGX™平台上的NVIDIA认证系统上运行。因此，无论是使用本地台式电脑、笔记本电脑的小型工作组，还是使用各种设备访问数据中心的全球分布式团队，任何规模的组织都可以部署该工具。

  值得一提的是，NVIDIA使用Omniverse进行了许多内部产品的研发，建立了一个非常复杂的虚拟世界。而这些虚拟世界中可以用到NVIDIA全部的物理模拟、流体粒子仿真、火焰爆炸的虚拟，还有基于人工智能CUDA等软件开发。

  目前，在全球顶级ISV中，有超过30款ISV都可以在NVIDIA Omniverse平台上使用;世界500强的大部分客户都已经在使用NVIDIA Omniverse系列产品，如宝马集团、工业光魔、爱立信、Activision Publishing等。

  RTX A5000、A4000提供强大视觉计算功能

  2020年10月，NVIDIA发布了基于安培架构的专业显卡RTX A6000。考虑到一些用户的工作以及预算需求，可能更需要主流性能级别的显卡。因此，NVIDIA推出了RTX A4000和RTX A5000。

  今天，视觉运算已经进入了一个全新的纪元，人工智能已经无处不在，融入到传统设计制造领域的方方面面。以前，设计制造领域渲染图片，可以让系统离线渲染一夜，第二天再来看结果。但现在用户的需求是实时在线，还要支持VR/AR/XR、各种各样的虚拟现实、增强现实，同时还要加速。

  NVIDIA中国区高级技术市场经理施澄秋介绍说：“利用NVIDIA RTX GPU已经可以实现这些需求。基于Ampere架构的GPU能够适应非常强有力的多GPU、多任务、多重工具之间数据流的调配、调度和渲染，能够支持实时光线追踪、加速的人工智能，更为重要的是，还拥有企业级、数据中心级的可伸缩性和可依赖性。”

  NVIDIA A6000、A5000、A4000拥有不同的本地显存配置和不同的算力的性能配置。对于用户而言，可以根据自身的运算负载、生产力规模及要求，找到最适合自身的方案。

  其中，NVIDIA A5000继承了Ampere架构A系列，由于Ampere架构引入了全新的稀疏式运算，Tensor Cores的TF32性能提升了10倍。相对于A6000而言，A5000 GDDR6的显存从A6000的48GB缩减到24GB，这样可以有效的提升对于用户成本控制的考量。此外，A5000仍延续了Ampere架构PCIe Gen4性能吞吐体验，在显存带宽、显存容量、峰值单精度的算力、核心数量上，都有显著提升，而且还支持GPU的虚拟化。

（编辑：555手机网）

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