全行业多层级覆盖 联想商用领域布局高瞻远瞩
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【笔记本频道】2020年开年的疫情几乎让全行业都按下了暂停键，但中国商用PC市场展现出了顽强的生命力。在第一季度遭受重大打击的情况下，第二季度中国商用PC市场(不含工作站)出货量达到了615.9万台，逆势同比上涨0.2%。而20/21财年第一财季财报显示，联想集团第一财季营收133.5亿美元，净利润2.128亿美元，其中个人电脑与智能设备业务中国区营业额同比增长18%。联想逆势而上，在艰苦的环境中取得丰硕成果。 九月，随着第11代英特尔酷睿处理器的发布，商用PC市场乃至整个PC行业都被注入了一股全新的活力，“后疫情时代”商用PC行业不乏新的亮点。在垂直细分行业中“专业服务业-互联网”等方面的份额大幅提升，新基建的持续推进也意味着更多的公司对生产力提升有着直接的需求。 身为全球PC领域的领军者，联想拥有业内最完善的产品线、强大的设备制造交付能力及售后服务能力。本次借势英特尔11代处理器发布，联想锐意进取，不断调动优势资源驱动商用PC在各行业的渗透与创新，为用户带来更优质的服务和使用体验。 奇兵·第十一代酷睿处理器 英特尔第十一代酷睿处理器发布不久，联想就率先在商用PC上采用第十一代酷睿处理器——企业用户这么早就可以享受到新品待遇的情况着实不多见。
全新的处理器优化了能效比，带来了不小的性能提升;最大的升级来自于显卡，它的性能足以与一些入门级独显抗衡。锐炬Xe显卡能够帮助用户更容易地处理移动设备上诸如Photoshop、Premiere等软件上复杂的图形工作，移动生产力设备算力再一次进化。 第十一代酷睿平台支持更多高规格的扩展，加入了对高速端口的支持。这意味着搭载第十一代酷睿处理器的PC将拥有远超以往的扩展性和连接性，对于商用PC来说尤为重要——无论是在公司会议还是外勤办公，设备运行速度更快，多任务处理能力大大提高;以往数据传输速度慢、多屏扩展端口少等“老大难”问题将迎刃而解。 完善·面面俱到的商用整体布局 不可否认，今年的疫情对全行业都产生了深远的影响，促使企业进行数字化转型以应对新形势、展开新工作;居安思危、提前布局数字化转型升级成为不少企业的共识。一方面，企业的重振少不了软硬件的强力支持。联想商用始终致力于客户稳健发展，以更为强大价优的产品与始终如一的专业安心服务，助力客户在时代变化中驭势而行，从容应对并保持稳健高效。另一方面，英特尔第十一代酷睿处理器的到来是一针强心剂，为笼罩在行业上空的疫情阴云破开了一道口子。处理器升级引领的新一轮行业变革是一个契机，给联想商用PC注入新的势能。 不同于消费级领域，面对商用客户，联想给出了因“业”制宜、因“人”而异的企业采购解决方案。针对不同的行业，联想为不同使用场景、不同从业者都设计了量身打造的商用PC设备，推出了昭阳、ThinkPad、ThinkStation、ThinkCentre、启天等适应各类算力需求的产品矩阵，力求做到全行业、全层级的用户覆盖。另外，针对大客户采购难题，推出联想E采平台，为用户优化采购方案。目前，联想已经搭建起多维度、品种全、服务优的商用PC解决方案。本次联想商用PC携第十一代酷睿全面更新，大批新品纷至沓来。 精准·给客户最需要的产品
在每个企业内部，不同用户的需求是个性化的，联想精确判断不同用户的需求，以丰富产品线回应客户需求。基层员工所用到的笔记本电脑会更倾向于生产力提升，联想推出的昭阳K4e机型就很好地照顾到了员工们对于生产力工具的要求——纤薄机身内搭配了5个USB接口、全尺寸HDMI+Type-C Gen2接口、4合一读卡器以及全尺寸网线接口，适应全场景办公需求;而刚刚发布的昭阳K3/K4则更适合企业管理层人员的日常使用，其配备了同定位产品中少见的90%屏占比窄边框设计，在改善办公体验的同时，尽显商务品质感。
在旗舰领域，联想一直在为商务精英提供业界顶尖的产品与服务，通过洞察高端商务用户的深层次需求实现产品创新。刚刚发布的ThinkPad X1 Nano就是一款联想在商用PC领域为高端商务人士、企业高层设计的代表作。ThinkPad X1 Nano完美诠释了一款13寸旗舰商务笔记本终极形态，航空级碳纤维+超级镁铝保证轻薄的同时兼顾强度，整机重量控制在惊人907g。ThinkPad X1 Nano做到了紧凑机身与商务实用性完美平衡，将会是高层们商务出行的可靠保障。
昭阳与ThinkPad的品牌组合彰显着联想将笔记本打造成强大的生产力工具的初衷，提升用户工作效率，为用户带来多场景、多功能、多形态合一的极致体验。 全面·布局覆盖全行业 联想针对不同算力需求的行业都做了产品规划，丰富的产品线可覆盖从基础算力到顶级算力行业的所有需求。对于商务办公，有ThinkPad与昭阳，以它们的性能应对一般商用客户的日常工作游刃有余。但如果是针对对性能有着极高要求的动画、3D建模、CG渲染、大数据分析的需求，普通笔记本设备的性能算力就很难满足。
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