从移动终端到自动驾驶 高通正在构建分布式智能的未来

  【手机频道】7月10日，高通公司产品管理副总裁Ziad Asghar现身“万物智联 芯火燎原”人工智能芯片创新主题论坛，带来了以《从边缘到云：分布式智能的未来》为主题的分享。他基于人工智能芯片技术的发展与应用，解析了5G+AI将如何赋能分布式智能、激发全新应用与服务。

  目前，人工智能已经彻底改变了多个行业、多个产品线，它对于全球经济的影响将会超过15万亿美元。高通要做的就是让设备上的人工智能能力足够强大，可以依靠端侧的人工智能计算处理所有的需求，以此方式可以在设备上保留所有数据，解决隐私和延迟的问题。而当对人工智能能力有更高需求时，则可以利用5G超快连接的能力将端侧与云侧连接起来，以此来增加人工智能的处理能力，并真正做到完全无缝对接。这就是5G和人工智能结合的力量。5G和人工智能的相互结合将会让两者都变得更加的强大，高通正在朝着这一方向前进。

  人工智能已经完全改变了消费者在移动终端、工业物联网和汽车等领域的体验，其中移动终端可以说是当前最普及的人工智能设备。高通的人工智能技术已经在超过10亿台手机设备中得到了应用，而之所以移动终端能成为最普及的人工智能平台，是因为它拥有比任何其他设备都多的传感器以及更强大的能力，同时它还能访问更多的数据。移动终端能够使用摄像头和麦克风，通过不同的传感器来感知周围的世界，从而真正改变了消费者的体验。

  如今人工智能已经可以应用于移动终端产品内部的多个模块中，如将人工智能应用到调制解调器中，让它能够在最具挑战性的信道条件下接收数据;应用到拍照技术中，以此显著提高图像质量。高通正在利用人工智能来了解如何能够更好地改善设备的功耗，并将人工智能应用于芯片产品设计的方式中去，所有这些都在通过应用人工智能而得到改善。而落实到具体的产品上来说便是骁龙865 5G移动平台和它所使用的第五代Qualcomm AI Engine人工智能引擎。

  高通骁龙第五代AI Engine人工智能引擎架构由Kryo 585 CPU、Adreno 650 GPU、新一代Hexagon 698处理器、Spectra 480 ISP、高通传感器中枢(Sensing Hub)、安全处理单元、调制解调器，甚至Quick Charge等模块组成，它们实现了高性能、低功耗、连接、安全等特性结合在一起的全系统AI，同时在它们的支持下，骁龙865的AI能力提升了整体平台的性能。采用第五代AI Engine人工智能引擎的骁龙865移动平台可实现15TOPS(每秒15万亿次运算)的超高算力，较前代骁龙855提升了2倍，相比两年前的骁龙845提高了5倍，正是因为强大的AI算力，第五代AI Engine可以为手机中更多的AI功能进行支持，其中非常典型用例的就是实时翻译和拍摄。

  通过AI算法对语音进行实时翻译并不算新鲜，但传统的方式是将语音先录下来，然后进行识别和翻译，翻译的流畅度和准确率都比较一般。而基于骁龙865移动平台第五代AI Engine所实现的实时翻译会将音频信号转换为文本。文本将会被导入到一个特殊的转换网络中，最后会将文本从英语转换为汉语，然后利用人工智能语音合成把文本转换成真实的语音。它可以实现跟随演讲者的语速，实时给出精准的语意识别后的对应翻译语音，在此前在第四届骁龙技术峰会上的中，其翻译速度与耳机中的同传声音不相上下，甚至准确率还会更加的高。

  而在拍摄方面，其全新的应用就是基于AI算力与ISP相结合对于拍摄照片的处理方面。传统的AI降噪往往只是简单粗暴的对于整张照片进行统一的降噪处理，使照片丢失很多细节，影像成片质量。而在有了强大的算力支持后，在进行降噪时，会先对照片进行语义分割。比如在拍摄人像时，AI计算系统会先识别哪部分是拍摄人物的头发、哪部分是皮肤、甚至哪部分是衣服等，然后针对不同的物体部分进行针对性降噪，更好地保留细节，还原真实场景。

  以上两个用例都都完全发生在终端设备上，不需要终端之外任何地方的人工智能处理来协助，其强大算法流畅运行的背后便是高通骁龙865 5G移动平台提供的强大AI算力。

  高通拥有非常强大的人工智能处理技术和丰富的AI产品组合，可以面向不同应用，提供不同性能。除了手机终端外，物联网终端侧AI也有非常大的应用场景，其产品类型涵盖可穿戴设备、智能显示屏和音箱、家庭和企业级智能安全、工业自动化和机器人、家居控制中心和智能电器、智慧城市、数字化物流和零售、物联网摄像头等等。

  以安全摄像头为例，安全摄像头可以捕捉不同的图像，将视频发送给用户。如果用户可以看出试图进入房子的人是认识的或是安全的人，在这种情况下，就可以开锁并允许他们进入房子，或者在房子里的一个摄像头可以观察老年人，看看他们是否在一定时间内没有移动，或者在智慧城市里，布置这样的摄像头来发现一些事件，比如两辆车靠得太近，表明发生了事故，它可以提醒正确的职能部门来处理。诸如以上的应用实例有很多，目前物联网行业都已经完成了基于人工智能的转型。

（编辑：555手机网）

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