一周AI大事盘点：百度ERNIE登GLUE榜首，AI将2D图像转换为3D模型

　　【网络频道】过去的一周，AI领域都有哪些新鲜事？AI应用范围又新增了哪些领域？行业大咖分享了哪些精彩观点？今天就带你盘点过去一周(12月9日至12月15日)AI领域发生的热门事件：

　　Facebook AI系统在纸牌类游戏Hanabi中胜率超过人类玩家

　　12月9日消息，据外媒报道，Facebook人工智能研究部门(FAIR)表示，其最新推出的人工智能系统在纸牌类游戏Hanabi中取得重大突破，胜率超过人类玩家。它在双人模式中取得满分的几率是75%，而人类顶级玩家为60%至70%。不同于其他挑战人类的人工智能游戏，Hanabi是一款合作游戏，参与者为了一个共同目标而努力。Facebook表示，这种技术可以应用在多个领域，包括虚拟助手和自动驾驶等等。

　　速评：人工智能已经在围棋、国际象棋、《星际争霸2》等游戏中击败了人类玩家，而此次在Hanabi中再次取得优于人类玩家的成绩。相信不久的未来，人工智能不仅能够比赛或合作，还可以应对更为复杂的场景。

　　百度ERNIE登自然语言领域数据集GLUE榜首

　　12月10日消息，百度ERNIE在自然语言处理领域权威数据集GLUE中登上榜首，超越了微软MT-DNN-SMART、谷歌T5、ALBERT等预训练模型，并以9个任务平均得分首次突破90分刷新该榜单历史。据了解，通用语言理解评估基准GLUE是由纽约大学、华盛顿大学、谷歌DeepMind等机构联合推出，以其涵盖大量不同类型的NLP任务，包括自然语言推断、语义相似度、问答匹配、情感分析等9大任务。

　　速评：事实上，GLUE排行榜在一定程度上成为了衡量自然语言处理预训练技术水平重要指标之一。此次，百度ERNIE能够登上榜首，背后是其在自然语言处理领域的长足积累。未来，百度ERNIE在自然语言处理领域还将会带来哪些新的惊喜？让我们拭目以待。

　　英伟达训练人工智能将2D图像转换为3D模型

　　12月10日消息，据外媒报道，英伟达研究团队开发了一个名为DIB-R的人工智能系统，无需任何3D训练数据就可以预测2D图像的3D特征。随着进一步的开发，研究人员希望扩展DIB-R的功能，使其成为一个虚拟现实渲染器。该团队希望有一天，这样的系统将使人工智能有可能仅使用照片在几毫秒内创建完全沉浸式的3D世界。据悉，这项成果将在神经信息处理系统大会(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)上发表。

　　速评：可以想象，当这一技术成熟之后，其应用范围将会非常的广泛。比如在自动驾驶领域，利用该技术可以从视频中提取的静止图像可以转换为3D模型，使自动驾驶汽车能够确认需要避让的大型卡车的尺寸;在地图导航领域，该技术可能会提供更沉浸式的实景导航服务等等。

　　工信部副部长：智能制造系统解决方案供应商要发挥先锋队作用

　　12月12日消息，在2019中国智能制造系统解决方案大会上，工信部副部长辛国斌在讲话时强调，要深入推进智能制造，必须锤炼一支既精通信息技术又懂制造技术，且深刻掌握行业知识和管理知识的系统解决方案供应商队伍。因此，智能制造系统解决方案供应商在发展智能制造中要发挥先锋队和排头兵作用，聚焦细分行业、面向中小企业，脚踏实地的提高自身能力，真刀真枪的解决实际问题。

　　速评：制造业是衡量一个国家综合经济实力的重要指标，是工业化和现代化的主导力量。当前，新一轮科技革命与产业变革风起云涌，智能制造作为人工智能技术与制造技术融合的产物，已成为全球制造业发展的主要方向。因此世界主要国家纷纷将智能制造视为抢占下一轮技术红利的关键。

　　2019年全球私有AI投资超过700亿美元，自动驾驶热度最高

　　12月13日消息，由斯坦福大学联合谷歌、麦肯锡等机构发布的《斯坦福2019全球AI报告》显示，2019年，全球私有AI投资超过700亿美元，与AI相关的创业投资超过370亿美元，IPO为50亿美元。其中，自动驾驶汽车共获得了全球投资的最大份额(77亿美元)，其次是AI医疗(47亿美元)，面部识别(47亿美元)，视频内容(36亿美元)和欺诈检测和金融(31亿美元)。

　　速评：人工智能可以说是当今科技领域最为热门的话题之一，而与人工智能相关的自动驾驶在近两年的发展也尤为迅速。自动驾驶作为汽车产业与新一代信息技术融合的产物，正重塑着交通物流乃至经济发展的未来，已成为各国人工智能产业竞争的制高点。

（编辑：555手机网）

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