车路协同 阿里正在开辟自动驾驶另一个主场

车路协同 阿里正在开辟自动驾驶另一个主场

车路协同 一个跑起来的AliGenie机器人 

   赋能车路协同的阿里巴巴人工智能实验室，去年曾打造了天猫精灵。这款AI智能音箱在过去一年为中国500万家庭每天陪护超过1小时，用超低成本实现机器与人的交流和对话。进化版的AliGenie3.0则聚焦天猫精灵的感知空间和行动能力，在太空蛋和太空梭中我们见识了天猫精灵“走起来”的能力，车路协同系统则延续了阿里巴巴人工智能实验室打造机器人的主线 让车变成“跑起来”的机器人。

    我们提到的自动驾驶以及技术的研发，大部分专注于单车智能，企图通过一辆无所不能的汽车，去解决车、道路和行人多维平行联动的难题，就像我们利用智能手机去接入移动互联网。事实上目前单车智能的感知、决策、控制能力都比较相似，该具备的能力都具备，没法解决的问题还都是束手无策。

      比如感知盲区，将传感器安装在汽车上，对道路上的死角、障碍物等安全隐患检测有着先天缺陷；感知雷达最多也只能监测几十米距离，对于高速行驶无法彻底规避追尾风险；与此同时，高精度地图实时更新问题也很难短时间解决，这些软肋注定单车智能需要消费者垫付更高的成本。

感知基站

    车路协同系统创造性的加入了感知基站，将道路本身也赋予智能化功能，感知的距离会更远，并能够依靠网对道路进行无死角超视觉感知，将单车智能本身无法获取的信息通过感知基站的监测能力开放给自动驾驶汽车本身，把自动驾驶汽车当中非常重要的部分能力转移到道路上，基于这样优势，协同智能可以实现更好的驾驶安全性。

         用运营商的路径去建立自动驾驶技术，用共享经济的思路开放数据训练AI，阿里巴巴的车路协同系统向我们构建了一个庞大的智能道路和智能自动驾驶的交通网络，这既是万物互联生态的真实用例，也构成了中国数字经济新基础设施。相比于单车智能，车路协同更多的是讲生态故事，也更具开放共建的能力。

启于物流的自动驾驶野心 从“带货”开始 

    尽管有着十分诱人的愿景，但阿里巴巴人工智能实验室却有着十分清醒的认识，“尽管自动驾驶第一款Demo车已经出现了80年，但是到今天为什么没有大面积商业化，我们觉得做自动驾驶汽车的公司没有说清楚什么场景下应用。”阿里巴巴人工智能实验室总经理陈丽娟（浅雪）直指当下自动驾驶应用的痛点，苦于安全考虑，能用的测试数据少之又少，回答好谁用、哪里用、是否用得起这三个问题并不容易。

     另一方面，当下的互联网公司往往陷入思维定势误区，在他们看来乘用车更容易讲商业故事，但缺乏落地。阿里巴巴人工智能实验室对自动驾驶更加清醒，也更加务实，在它看来自动驾驶不仅仅是交通，更可以聚焦于物流。

     因此在自动驾驶的落地上深植阿里商业模式的基因，将自动驾驶应用在了“带货”上，一款能“带货”的自动驾驶汽车才是优秀的汽车，将用户对自动驾驶的商业场景率先在物流上引入，在擅长的领域寻求突破。

     对于自动驾驶来说，阿里巴巴本身就是天然的练兵场。浅雪告诉我们：“阿里巴巴正在构建全国最大的市智能物流骨干网络，我们在智能物流骨干网络当中知道全国的物流状况以及哪些地方需要、哪些地方不需要，智慧驾驶可以在其中发挥作用。所以自动驾驶汽车可以和阿里巴巴业务结合，快速提供应用场景。”

自动驾驶智能物流车

     除了场景不一样，物流对自动驾驶的要求与乘用车同样的契合性，这也就意味着阿里巴巴独特的优势将会为自动驾驶带来更多可能，加速进展。浅雪告诉我们阿里巴巴的自动驾驶将覆盖场景式智能物流骨干网络，会聚焦具体场景，在末端等区域里面覆盖实现自动驾驶，帮助自动驾驶快速实现商业落地。

     目前阿里的自动驾驶智能物流车已经上线，车路协同的布局也随着自动驾驶道路测试牌照的下发开始由点到面的有序展开，随着区域车路协同的逐渐成熟，物流场景最终也会扩展至交通领域，最终遍地开花。值得一提的是阿里的感知基站拥有天然的数据开放能力， 除了加入天猫精灵汽车平台大家庭，其它单车智能也可以有效接入，传统汽车只需要较低成本即可融入车路协同系统中，受益于自动驾驶带来的红利，波浪式推动自动驾驶的快速普及。

     这是一局蛰伏于物流的自动驾驶野心 ，带着阿里巴巴独有的主场基因，这也意味着阿里在这场车路协同的比赛中更有信心。最终自动驾驶的最终决战将会在乘用车上展开对决，车路协同或许因为阿里的加入在这场战局中变得胜券在握。

跑步进场AI蔓延 阿里构建自动驾驶的历史使命

（编辑：555手机网）

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