AI跑分看似玄之又玄 它们是如何衡量手机人工智能的
ETH AI Benchmark,即苏黎世AI跑分应用。目前苏黎世AI跑分应用有v3和v4两个版本,这两个版本的跑分会有些许差异。ETH AI Benchmark这款软件对于手机AI性能的测试包括对象识别、人脸识别、图像去模糊等9大测试项,根据手机AI识别的速度、准确率和内存要求,最终得出一个体现手机AI性能的分数。
需要注意的是,ETH AI Benchmark和上述两个平台测试有差异。首先是ETH AI Benchmark不支持手机芯片平台的AI SDK,ETH AI Benchmark支持的是谷歌为安卓准备的TensorFlow Lite(TFLite)和Android神经网络API(Android NN API)两套接口。这会影响到实际的AI测试结果。 这是因为Android神经网络API(Android NN API)在使用骁龙芯片的厂商中使用率很低。有数据显示,高通平台中使用高通SDK的比例高达94%,而使用Android神经网络API的比例约为1%。ETH AI Benchmark不支持芯片厂商SDK意味着芯片平台难以发挥全部的AI性能,最终结果和使用结果存在偏差。
另外,ETH AI Benchmark的FP16运算加权更高,占到了48%,INT8代表的整数运算占比为24%,这也会影响到最终AI测试分数。我们首先看下ETH AI Benchmark v3版的数据。 ETH AI Benchmark v3测试数据 ETH AI Benchmark v3的测试情况与AIMark和AITuTu不同:麒麟990 5G领先于骁龙865。这是因为而麒麟990 5G在AI浮点运算方面有专属的AI处理器,因此分数排名所有不同。 我们再来看下ETH AI Benchmark v4版的测试数据:其结果与v3版有所不同,麒麟990 5G的领先幅度较小。 表格中数字为平均初始化时间(单位为毫秒),数值越低越好 三款主流的AI测试软件的测试结果来看,高通865内置的第五代AI引擎在INT8代表的整数运算方面有优势,并通过INT8 AI精度带来包括语音转文字、语音助手等推荐引擎、相机图像识别与处理等优质的体验。
手机AI性能的发展非常迅速,而如何确立评判手机AI性能的基准也成了很难的事情,不过当前主流的三款AI测试软件在一定程度上给我们以启发。AIMark和AITuTu的测试结果取决于INT8性能,而ETH AI Benchmark看中FP16性能。INT8和FP16并无优劣之分,但INT8运算因为具备更好的能效比,且INT8的AI模型效率和精度也在不断提升,因此更适合移动端使用。 (编辑:555手机网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |