用AI才能拍出好照片？这颗神秘引擎让手机拍摄更“会玩儿”

    在经济全球化发展的大背景下，产业的任何一端都无法实现从源头到结尾的全部生态建设，即便强如高通也不行。但一家企业的战略远瞻、研发投入、实力却能决定以它为中心的生态体验质量是否能够最大化。高通在AI方面的建设恰巧印证了这条市场规律。

    高通的AI基础科学研究可以追溯到2007年，早在十几年前就已经着手未来科技的研发战略眼光可见一斑。2013年，高通提出了“Zeroth”处理器计算的概念。高通希望通过一种模仿人脑的计算结构，缩小普通机器运算与人脑之间的差距，所谓的Zeroth即模拟神经元的运算处理器。相对于CPU和GPU，Zeroth可以更快的对外界的信号做出反应。

    后来，功耗和运算效率更适合移动端的AI Engine面世，它更强调软硬件搭配，上文我们也提到了它的构成。从多方面加速终端侧人工智能的异构计算可以满足各家厂商对AI不同理解带来的不同需求。从骁龙820开始，AI Engine就一直是骁龙800系列旗舰芯片的标配，发展到骁龙865已经是第五代。

    以上大多提到的只是硬件，AI Engine 还有一套软件工具和库：骁龙神经处理 SDK、Android NN 和 Hexagon NN Direct，Qualcomm AI Model Enhancer也不断升级。AI Engine 的硬件和软件共同支持开发者与 OEM 厂商实现和加速骁龙内核上的人工智能处理。

    当然，从芯片到消费者手中的产品，这个过程并不是像上述说说那么简单，技术开发与融合到终端侧应用的落地需要全球化的协作，比如AI Engine需要支持操作系统、需要对各种软件工具进行适配、需要实现与硬件之间的互通、需要和各种软件开发商合作推出拥有相应优化的APP。

    而高通AI Engine的强大之处在于，目前几乎所有知名的软件开发商都是高通AI生态的合作伙伴。回到我们这篇文章的主题，仅拍摄领域，高通就有AnyVision、虹软、旷视科技、Loom.ai、Nalbi、泼辣、商汤科技、创通联达、Uncanny Vision等知名合作伙伴共同开发。此外，腾讯、百度、亚马逊、阿里巴巴这些的云服务提供商也给骁龙平台的智能手机提供了降噪、夜拍、人脸识别、对象检测、视频分割、背景虚化等AI功能。

    所以我们可以这样推断，高通的AI Engine之所以会深入诸如拍照等生活的各个场景，原因除了自身技术过硬外，还在于其多方合作优化已经高铸生态体验城墙。而这些则源自高通长远的战略远瞻、持续的研发投入和强大的行业影响力。

总结

    看到这里，文初提到的 AI 无用论已经不攻自破，单单一个相机，高通骁龙平台上的智能手机就已经表现出了足够广泛与深入的人工智能应用。也正是得益于Qualcomm第五代AI Engine人工智能引擎，手机厂商们对于手机相机的未来思考才能真正走向现实、走入量产，身为消费者的我们也切切实实的感受到了 AI 给我们带来的体验红利。

（编辑：555手机网）

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