高通骁龙865发布了 它的价值不是跑分能够衡量的
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至于高通为什么这样设计，早在骁龙855上高通官方就有明确的解释：这样配置的原因在于手机在日常的使用过程中往往只调动单个核心，“三丛集”可以更好兼顾续航表现。5G基带上的差异已在前文得到叙述因此我们重点讲述三者AI计算方面的不同。 从第四代高通人工智能引擎开始，高通的AI引擎就不是独立的NPU模块，而是联合CPU部分、GPU部分和DSP整合在一起的系统AI运算系统，从SoC的底层架构建设系统的AI引擎。
而本次高通骁龙865内置的DSP模块是高通第五代AI Engine实现的关键，这个模块采用全新的Hexagon架构，帮助骁龙865在AI性能上有大幅度提升。 同时，在高通骁龙855创下诸多骁龙芯片的记录后，骁龙865继续提升在拍摄、娱乐方面的性能表现，为2020年的移动设备拍摄、娱乐的设计提供新思路。 在SoC领域引入AI概念的是海思半导体，从海思半导体在麒麟970中引入“寒武纪”NPU模块开始，海思半导体在NPU领域的研究就从没停止过，在海思半导体集成度最高的SoC麒麟990 5G芯片中可以看到，麒麟990 5G内置的NPU模块已经引入了大小核机制。 除了华为，联发科在AI计算领域也颇有建树。不久前的联发科天玑1000内置独立的APU模块。
在联发科的发布的PPT中，天玑1000的AI性能更是取得苏黎世AI跑分第一名的成绩。当前SoC领域AI计算的竞争出于白热化阶段，而高通在AI计算方面起步相对较晚，随着骁龙865加大在AI计算方面的投入，SoC上AI计算方面的竞争会越发激烈。至于SoC的整体性能表现，上市以后自有分晓。
骁龙800系列的芯片常与其他芯片厂商进行多项性能对比，但实际上安卓阵营的旗舰机如不采用骁龙的旗舰SoC，那就很难有其他的替代型解决方案。而高通为安卓阵营的手机发展带来了强大的“集成性”。 这种“集成性”体现在我们使用安卓手机的方方面面：不论是4G、高帧率视频录制、后置多摄像头模组集成解决方案、快充标准的规范化，甚至包括再2019年全面普及的屏下指纹识别，我们都能看到技术解决方案后面高通的身影。高通通过强大的“集成度”缩短了新技术商用化的时间。
而在全球5G市场的解决方案上，高通通过外挂5G基带使手机兼容目前世界中的5G频段，这也是体现了作为一家国际企业基于世界市场不同环境而做出的考量。 高通865的问世意味着新一波的安卓旗舰手机距离消费者越来越近了，在骁龙865的支持下，安卓旗舰手机会展现出更多的创新，而骁龙865的新特性如何被手机厂商展示出来，这是最值得期待的地方。
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