你的手机为什么知道你想要什么?
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大数据时代的弊端,就是被透明化的隐私安全。 我不知道大家有没有这样的生活经历:早上还在用浏览器搜“女生喜欢什么样的口红”,中午就看到了推送的口红广告;刚和朋友打完电话说旅行带什么背包,打开购物网站就看到了旅行包的推荐。 这个时候有一个疑惑,手机为什么知道我们想要什么? 首先要知道,社交网站、购物网站包括你使用的苹果、安卓手机,是没有权限窃听你的电话或者盗取你的搜索资料的,只是你的行为数据让你的手机意识到了你具体想要什么。 再例如,你注册一个账号,需要输入自己的名字;手机号;性别;所在地;这些是微不足道的基础数据。 当然还有你的消费记录;打车频率;浏览的公众号类型;玩过的游戏...这些行为最后统统会变成几千个事实标签,成为你行为数据的一环节。 采集标签的目的,就是为了构建用户画像,从杂乱的标签当中,最终模拟一个和你兴趣、爱好、思想相近的“你”。 例如,你玩手机看到一篇内容标签为“美女”的文章,而这并不表明你真的喜欢美女,也可能是手滑点的。因此,手机判断你的兴趣喜好还要根据浏览的停留时间、搜索次数、是否评论转发等等。 当然,这关系到一个初级的内容标签权重算法: 兴趣标签( 美女 )权重 = 行为权重 x 访问时长 x 衰减因子 行为权重:什么都不干 1 分,评论 + 0.5,点赞 + 0.5,转发 + 2,收藏 + 1 时长权重:10S 以内权重为 0.5,10S-60S 为 1,60S 以上为 2 衰减因子:0 - 3 天内权重为 1,3 - 7 天权重为 0.85,7 - 15 天权重为 0.7,15 - 30 天权重为 0.5,30 天以上权重为 0.1 (算法引自百度会学) 兴趣标签权重和你的阅读时长、评论、点赞、转发收藏有着密切关系,并且不同操作有着不同的加分数值,最终累积成行为权重。 这点有点类似网易云在私人FM为你推荐的歌曲类似。停留时间越长,时间权重也随之越高。 你经常浏览美女,评论关于美女的文章,看关于美女的视频,手机会将你一段时间内所有关于美女的兴趣权重累加,再以S形函数标准化,最终得到一个从0到10的兴趣标签值。 这个数值越高,你就对含有美女的内容越感兴趣。 不仅仅局限于内容兴趣,这种算法还能够根据你的消费能力、消费兴趣、社交习惯等多个维度建立用户画像,并计算你的喜好。 之后,这些喜好会被转换成特征向量,比如你的美女兴趣标签值是8,消费能力是5,社交偏好是2,那么向量表示为r(8,5,2)。 我们可以将特征向量想象成一个多维空间的一个坐标点,通过每个用户的向量坐标去带入余弦公式或距离公式中,就能计算出和你相似的人,进而把用户分类。这是一个大工程。 但是行为数据只能计算出你的喜好,而无法判断出你的性别、学历等深入的个人属性。 (编辑:555手机网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |