我们离通用人工智能有多近？｜CyberDaily
人工智能已经出现了很长时间，可能只要读过这篇文章的人都能记祝 自从它通过科幻小说进入公众视野以来，许多人认为机器总有一天会拥有“通用智能”，并思考了不同的实践、伦理和哲学意义。 然而，今天，有一种明显的感觉，我们正在接近，一些人，包括一些非常聪明的人，预测我们正一头栽向灾难。 但这都是营销炒作吗？与 20 年前相比，我们是否真的更接近于普遍智能的机器？当时驱动人工智能的许多想法，例如机器学习和深度学习已经真正的存在了吗？ 好吧，要回答这个问题，我们必须首先问自己这种“智能”到底是什么，我们正试图人工模拟。 人工智能领域最近一些最令人兴奋的工作，例如深度神经网络的开发，本质上是基于创建模仿人类大脑功能的人工智能。但类人智能有多种形式。我们都知道有些人在某些方面看起来非常聪明，但在其他方面却不那么聪明。有些人可能智商高，但社交能力差，“常识”有限，而另一些人可能是成功的企业家，但学术知识有限。AI 在它们模仿的智能形式上也千差万别。 定义“智能” 智商测试被制定为量化智力的一种方法，尽管它们在这方面的有效性经常受到争议。机器可以进行智商测试与四岁儿童的能力水平大致相同。但是还有许多其他因素会影响智商测试甚至没有涉及到的“类人”智力。 情商记录了某人在情感层面上理解和与人互动或解释自己感受的能力。这有时是一种直觉，但无疑是一个心理过程，取决于我们大脑分析信息和推断洞察力或解决方案的能力，因此有资格称为“智能”。我们的智力这一方面被认为是我们创造能力不可或缺的一部分如果机器要开发“类人”智能，它们还必须掌握其他一些东西。肯定正在朝这个方向采取步骤。情感计算领域就是训练机器变得更加情绪化，算法已经可以创作音乐，甚至可以写诗和小说。 运动员和工匠依靠灵巧、手眼协调和对周围发生的事情的空间意识，并需要他们的大脑快速准确地工作以应对复杂多变的环境。人工智能驱动的机器人被教导执行许多复杂的物理任务，如步行、跳跃或飞行，人工智能算法已经学会仅使用视觉输入来玩电子游戏，这表明它们能够“学习”如何对运动做出反应，甚至培养获胜的愿望。 我们的沟通技巧我们表达想法和传达见解的能力是另一种形式的智慧。再次，机器在这里取得了进展，随着自然语言处理和自然语言生成（想想亚马逊 Alexa 或 Google Home）等人工智能相关领域的最新发展，这使它们更接近于能够与人类进行交流- 喜欢的方式。 人工智能必须能够展示所有这些能力，可能还有更多能力，然后才能达到我们认为的类人智能水平。现在，毫无疑问，构建模块正在为实现这一目标而准备就绪，但是一个能够超速工作、具有无限记忆力和完美回忆的人造人脑，我们想要或需要什么？ 人工意识 这个问题具有伦理意义，特别是如果我们将有争议的意识话题纳入等式。从科学的角度来看，意识是一种状态，当生物大脑解释从周围世界涌入的大量感官输入时，就会以某种方式得出它作为一个实体存在的结论。 它从根本上不是很好理解，但我们大多数人都可以想象如何通过一个生物神经网络来解释这种大量的图像和声音，这导致“意识思想的产生”：在这些思想中是个人存在的概念，比如“我是一个人”、“我存在”和“我正在体验思想”。 因此，假设机器有一天也会有意识，也许很快，考虑到它们能够摄取和处理的数据流变得如此广泛，它们也会以某种方式体验这种现象，这只是逻辑上的一小步。多久之前机器能够对我们说“我也在体验存在感和个性”？而且，我们是否有任何合理的知识基础可以证明它没有意识呢？毕竟，科学还没有提出任何证据反对我们自己完全是机械构造的想法。我们的大脑依靠神经脉冲电运行，并依靠能量为它们提供燃料。 你可能还想通过宗教的视角来看待这个话题。如果你的观点是有一位上帝创造了我们，那是不是说我们真的不过是AI而已？让我们更没有理由与人类创造的 AI 争论它本身没有感知能力？ 今天，当我们谈论意识和机器发展感知能力的可能性时，感觉我们就像在边缘地带徘徊。但是，如果我们继续追求赋予机器更像人类的智能，那么在未来的某个时候，这对我们来说可能会成为一个非常现实的问题。 也许幸运的是，当我们今天谈论人工智能时，大多数时候我们谈论的是专注于解决特定问题的非常具体的应用程序。例如，我们是否会发现自己很快就会与管理谷歌数据中心能源使用的人工智能发生争执，关于它是否有意识，这是值得怀疑的。但这可能只是因为我们还没有给它说话的嘴，或者它需要进行推断的传感器。当我们这样做时，我们可能必须为该事件做准备。 *本文由CyberDaily 作者See编译，转载请联系后台。 See|CyberDaily作者，关注脑机接口、人工智能及机器人，挖掘科技故事、人文及思想。 -未来已来，只是分布不均匀- （编辑：555手机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
