IDC发布的2021中国人工智能未来趋势里有哪些已经实现了？
IDC是是国际数据集团旗下全资子公司，全称是International Data Corporation。是信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商。经常发布的市场资讯、预测和资深分析师关于业内热点话题的观点性文章。 预测1 到2023年，在金融、医疗、政府和其他受监管的公共部门中， 超过15%的以消费者为中心的Al决策系统将引入解释其分析和决策过程的相关规定。 预测2 到2021年，超过50%超过组织将为来电处理环境添加人工智能系统。 预测直到年份的重复性的工作任务将使用
预测3 到2024年，45%的重复工作任务将通过使用由 AI、机器人和机器人流程自动化(RPA)提供支 持“数字员工"实现自动化或增强。 预测4 到2023年，由自动机器学习 ((AutoML) 技术封装的端到端机器学习， 从数据准备到模型部署的端到端机器学习平台的数据分析师和数据科学家的数量将增加2倍。
预测5 到2024年，预计到今年，自动化运维 (AIOps)) 将成为新的运营常态， 至少一些大型企业将采用自动化运维解决方案来自动化主要IT系统和服务管理过程。 预测6 据预测，到2025年，AI解决方案将更接近一般AI (AGI)-使用神经符号技术。将深度学习与符号方法结合起来，以创造出更可靠的、近乎人类的决策方式。 预测7 到2021年，至少有65%的中国1000强企业将利用自然语言处理(NLP)、机器学习(ML) 和深度学习(DL)等AI工具，赋能60%在客户体验、安全、运营管理和采购等业务领域的用例。
预测8 到2024年，超过30%的中国1000强企业会将AI 工作负载更均匀地部署在端侧，这些工作负载将由AI软件平台提供商统一管理，从而实现基础设施统一管理，使AI基础设施“隐形化”。 预测9 到2023年，企业将在边缘运行不同的分析和模型。边缘应用将由异构加速器组成。 预测10 到2022年，80%的中国1000强企业将投资内部 学习平台和第三方培训服务，以满足Al采用带来 的新技能需求和工作方式转变。
可以看出，随着机器学习和自然语言处理技术在媒体、零售、金融、医疗保健等领域的广泛应用，人工智能市场发展迅速，从早期试点开始，它逐渐成为企业发展和生存的需要。在业务需求的驱动下，具有高行业属性的零散应用程序也开始被广泛使用，并传播到许多不同的领域，如媒体娱乐、现代农业、智能家居、教育和金融。 TI Ling AI算法市场抓住机遇，利用潮流腾飞，致力于给予数百亿终端AI灵魂!广泛收集算法，统一规范sdk提供积木组合调用实现快速开发AI应用加快执行AI应用不同场景! （编辑：555手机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
