蔡昱峰：让AI更好“为人民服务”

在当时人工智能发展路径并不明晰之时，蔡昱峰将公司的业务对标在“儿童陪护机器人”，Bibibot应运而生。而正在一切发展势头正劲时，Bibibot遭遇了“芯片危机”。经此一役后，蔡昱峰决定将创业中心转移回长沙，全面加强自身核心技术及自主可控。

Bibibot遭遇了“芯片危机”后，公司发展该如何调整？2017年，自兴人工智能给出的答案是：“AI+医疗”。2017年12月，自兴人工智能研究院与遗传学与生殖医学专家卢光教授团队展开战略合作，并与人类干细胞国家工程研究中心共同成立“光-自兴智能医疗联合实验室”，共同研发人类染色体核型智能分析云平台AICKS，目前该项目已于中信湘雅生殖与遗传专科医院、郑州大学附属第一医院全面应用。

电脑屏幕上，一堆长短不一、外形像豆荚的染色体零星散布着，随意蜷曲，盘绕重叠；轻轻点击鼠标，切换到由AICKS处理过的界面，背景洁净，几乎所有的染色体两两一对，整齐有序地排列着……在光自兴智能医疗联合实验室，工作人员正在紧紧盯着电脑屏幕，神情专注，不时传来阵阵键盘敲击声。

“在2018世界人工智能大会上，自兴人工智能研究院作为湖南唯一入选项目入围了2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单，这个项目就是人类染色体核型智能分析云平台AICKS。该项目也通过了省科技厅战略性新兴产业科技攻关项目立项审批。”蔡昱峰介绍，“许多不孕不育或是有肿瘤方面疾病的患者，他们的染色体核型往往是发生了病变，染色体核型分析系统主要用于检查人类染色体的数量和带纹结构是否正常。”

一边是10位医学资深研究员，一边是智能医疗系统，两者在处理人类染色体影像时，到底孰快孰慢？在2018年岳麓峰会上，10名“资深大脑”对抗一台“AI新手”的大战上演。最终，人工智能的平均时间是1分23秒/病例，人类大脑平均时间是22分36秒/病例。通过对染色体计数、核型分析，判断效率多个维度进行对比，最终光绣-自兴智能医疗联合实验室研发的AICKS系统战胜了10名资深研究员。

“AICKS最大的特点是用百万量级的染色体数据来‘喂养’人工智能，它能够进行自主学习，不断优化，提升检测准确率。”蔡昱峰说道，染色体核型分析系统是通过运用AI算法对光学显微成像后的人类染色体中期图像进行自动降噪处理，去除杂质，分离出染色体，增强带纹，并将粘连和交叉的染色体进行自动分割和识别，全程无需人工参与。以往，染色体核型分析是医生一项费脑费眼费时的繁重劳动，整个检测加上病人等候时间需要20余天，而AI将时间缩短到不到原来的一半，并且识别准确率高达98%，经医生最后审核后，准确率可达100%。

致力于做全球最好的染色体识别商的自兴人工智能，在依托已有的数据分析优势的基础上，正逐步拓展肿瘤图像分割与识别、主动脉夹层风险预测等“AI+医疗”多领域发展。

2018年8月，自兴人工智能学院和湖南科技职业学院共同打造了中国职业教育首个产、学、研、行“四位一体”的人工智能学院。

“自兴人工智能提出‘AI为人民服务’，希望这个理念能够激励无数的同仁共同努力，为实现智能强国和中华民族的伟大复兴而共同奋斗。”在蔡昱峰看来，在自兴人工智能成长的进程中，每一个节点、每一个业务模块都如同一棵树苗，当一棵棵“小树”，在逐步培育成“大树”之后，自兴人工智能也终将成孕育成长为人工智能产业发展的茂密森林。

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【来源：长沙高新区】

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（编辑：555手机网）

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