骁龙865带来第五代AI Engine后 手机会如何更Smart？

　　先来说说高通基于如此强大AI算力带来的已经实现的功能示例吧！首先，笔者一定要说一下在第四届骁龙技术峰会上，高通现场展示的基于骁龙865 5G移动平台的工程机在现场展现的实时翻译的功能。其实，通过AI算法对语音进行实时翻译并不新鲜，但传统的方式，都是先录下说话者的语音，再基于语音，进行识别、翻译。整个过程并不流畅不说，准确率也非常一般。

　　而现场所展示的基于高通骁龙865 5G移动平台所实现的实时翻译，可以实现跟随演讲者的语速，实时给出精准的语意识别后的对应翻译语音，现场测试采用的是英译中。笔者亲眼所见的是，其翻译速度与耳机中的同传声音不相上下，甚至，准确率还要高过同传。

基于参考设计机型实现的现场实时翻译

　　当然，这样优质体验的背后，是需要强大的算法支持，而支持强大算法流畅运行的背后，则是高通骁龙865 5G移动平台提供的强大AI算力。

　　另一个在第四届骁龙技术峰会演讲中提到的全新应用则是基于AI算力与ISP相结合对于拍摄照片的处理方面。传统的AI降噪，往往只是简单粗暴的对于整张照片进行统一的降噪处理，这样的一大弊端在于会导致照片中很多需要保留的细节消失不见，直接影响成片的质量。而强大的AI算力支持后，在对照片进行降噪处理时，可以先对摄像头获得的照片进行语义分割，比如，在后端，AI计算系统可以识别到哪部分是拍摄人物的头发、哪部分是皮肤、甚至哪部分是衣服等等，进行这样分类的识别后，针对不同的物体部分，进行具有针对性的降噪处理，使得原本容易失去的细节更好的保留，进而让照片更好的还原真实场景。

基于AI算力实现的对照片进行语义分割

　　以上两个用例还只是目前高通官方已经做出的示例。对于软件开发商而言，骁龙865 5G移动平台、以及其所支持的第五代Qualcomm AI Engine人工智能引擎，无疑是为更多应用场景的软件开发提供了硬件基础的算力支持，基于如此强大的硬件能力，相信，越来越多的软件开发商可以开发出更多难以想象的AI应用，来进一步提升智能手机的Smart程度。

　　这一切自然也无法离开软件开发商、算法提供商的完整AI生态合作。如下图所示，高通的终端侧AI生态中，已经拥有了众多的合作伙伴，其中涵盖了AI产业链由上至下诸多不同类型的企业。如此强大的生态，也正是未来在强大算力的支持下，产生更多AI用例的坚实后盾。

写在最后

　　如今，从用户的反馈及产品的市场表现来看，高通此前所选择的终端侧AI算力的提升无疑是一条正确的道路，通过十余年的累计，如今在Qualcomm第五代AI Engine人工智能引擎上，成功赋予了骁龙865 5G移动平台超越现有AI算法所需的算力。当硬件能力已经成功的领先了软件开发能力，势必将会给予软件开发更多的可能性，而这些可能性，则会进一步推动终端侧AI性能的提升、应用场景的丰富、用户体验的升级。这无疑是一个良性的循环，对于产业也好、对于终端用户也罢，都是一个有百利而无一害的发展趋势。这样的AI性能的提升，是否让你对2020年的安卓旗舰智能手机增添了些许期待呢？

（编辑：555手机网）

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