旷视科技联合IDC发布AI+手机行业白皮书

未来，AI视觉产品的生态结构将更加聚合，从单一的产品竞争将向平台生态竞争转变。例如:成熟的3D传感技术，需要包括光学系统设计、视觉测量算法设计、芯片设计、嵌入式开发、驱动开发、SDK开发，三维重建计算机视觉、机器学习算法研究以及云端应用算法研发等多个技术环节，这需要应用、算法、解决方案、硬件等多方供应商紧密配合，才能将用户体验做到极致。2018年8月8日，旷视就曾主办了一场以手机3D视觉为主题的产业研讨会，会上，旷视科技首次发布“软硬一体”的移动端3D感知全栈解决方案，从算法创新、应用开发、设备制造到解决方案四个层面诠释了旷视在移动端3D应用的创新。

旷视成为AI+手机行业标杆

白皮书指出，计算机视觉技术是AI领域最为成熟的技术之一，在手机的图像与视频处理方面已有许多典型应用，相关算法也较为成熟，人脸识别、物体和场景识别、AI拍照、图像边缘提取、文字识别成为了移动终端在安全解锁、快捷支付、智能美颜、视频美化、阅读检索等功能上的核心技术支撑。作为业界最早一批进军AI移动智能终端产业的人工智能企业之一，旷视科技也是行业领先的手机AI解决方案提供商，精于深度学习算法及产品研发，在AI助力手机厂商差异化增长的过程中，旷视有着自己的思考和实践。

旷视科技在AI+手机行业白皮书中分享了其在解锁、支付、人像处理等场景的应用创新，其中便包括首款搭载3D结构光的量产安卓机型OPPO Find X，通过海量的数据训练和自主研发的核心算法，旷视为OPPO Find X提供的3D人脸解锁支付及3D人像光效能力，为用户带来了颠覆性的人机交互体验；而在与vivo 的合作中，旷视科技为只保留前置单摄摄像头的vivo X23提供了红外双通零光感人脸解锁方案，以综合解锁体验、安全性和硬件成本。10月18日刚刚发布的联想S5 pro中，也融合了旷视的AI能力用于解锁、3D美型和人像光效处理。

IDC在白皮书中指出，计算机视觉技术封装将成为手机产业链的关键环节，可见计算机视觉技术在手机领域的应用正在趋于成熟，但就技术本身来讲还有太多应用场景尚未被开发出来。当前 市场关注度、渗透率及技术采用度相对较高的应用场景，如人脸识别、物体识别、物体检测等还停留在较为基础的物体探测阶段，在更具体的事件检测、更灵活的人机交互及更复杂的信息重组、自主行为等方面的应用明显不足。所以无论是计算机视觉技术本身还是AI+手机行业的市场前景都还具有非常大的想象空间。

随着人工智能红利和万物互联的时代的到来，AI面临着全新的发展机遇，与物联网的结合将更为紧密。手机作为个人拥抱IoT时代的窗口，在社会数字化进程中必将被新的技术革新。旷视科技在践行以AI视觉技术赋能行业的过程中，将持续探索移动智能领域，与更多生态伙伴携手以AI引领手机“视”界变革。

（编辑：555手机网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!