人工智能革新物流行业的几种方式
发布时间：2021-12-20 22:19:33 所属栏目：智能科技 来源：互联网
导读：随着加快全球化进程，一切都变得越来越数字化;消费者在网上购买更多商品，并希望他们的产品或服务能够更快、更省钱地交付。在当今快节奏的世界中，物流和供应链必须适应快速变化的消费者需求。根据调研机构的调查，供应链每天在纸质文书工作上浪费数小时的时
|
随着加快全球化进程，一切都变得越来越数字化;消费者在网上购买更多商品，并希望他们的产品或服务能够更快、更省钱地交付。在当今快节奏的世界中，物流和供应链必须适应快速变化的消费者需求。根据调研机构的调查，供应链每天在纸质文书工作上浪费数小时的时间，导致物流商损失大量的费用。在某些工作中使用人工智能技术是改善这个问题的一种方法。将某些人工工作转移到机器上可以帮助缓解纸质文书工作的问题，同时还可以提高生产力。以下将探索人工智能如何为物流行业做出贡献。 机器人 机器人技术是指在供应链管理过程中使用的智能机器。根据Statista公司的研究，到2021年，全球物流服务机器人的市场收入将超过60亿美元。机器人通常可以完成交付、运输、存储、拣选、包装和路由等常规操作。普通工业机器人和人工智能辅助机器人的主要区别在于后者可以执行更复杂的工作，而无需人工干预。智能机器人也可以通过学习新任务和执行越来越复杂的行为实现进化。这意味着机器人可以部分或在某些情况下完全取代配送过程中的工作人员，使其更具可预测性、易于监管和成功。例如，无人机可以运输一定数量的商品，并且可以在快速飞行或移动。射频识别(RFID)解决方案可以通过仓库自主分类、识别和交付物品。因此，物流行业中的机器人技术可以提高效率，同时还可以让工作人员更轻松地管理交付的各个阶段。 计算机视觉 每个视觉系统都由两个主要部分组成：摄像头和控制一切的“大脑”计算机。基于复杂的算法，它可以检测对象、商品、特定活动、颜色并执行操作。该技术可用于在生产过程中识别损坏并提高生产率。例如，亚马逊公司采用基于计算机视觉的人工智能系统在30分钟内卸载一辆拖车的商品，而在通常的情况下需要几个小时。 预测分析 物流公司都希望能够高效运作，按时交货，并节省运输费用。为此，他们需要基于历史数据进行深入研究，以检测风险趋势，实施纠正措施，并生成预测。通过使用预测性分析，物流公司可以极大地增强物流运营、修改装运模式、提供交货服务以及预测消费者行为。根据MHI公司在2020年的行业调查，使用预测分析的物流公司的比例从2017年的17%上升到2019年的30%。预测分析技术不仅可以提高供应链的可视性，优化路线，并使跟踪和规划装运更容易，还可以识别意外情况和危险。如果实施得当，它将显著降低运营费用，帮助企业做出更明智的决策。 （编辑：555手机网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
站长推荐
热点阅读
