突破内存瓶颈，英特尔携华为打通智能计算任督二脉

在生产过程中每分钟都有大量的工厂基础数据被收集到MES系统中，长期运行MES系统，必然需要超大容量的存储才可以保证数据完整性，所以在MES系统硬件采购中，要保证系统具有良好的扩展能力。而傲腾持久内存单根512GB的超大容量以及接近DRAM的读写性能，让其在应对ERP、MES这类高并发业务应用是拥有得天独厚的优势。

在生产制造领域，随着物联网、5G、边缘计算以及人工智能等技术融入到工业，越来越多的企业智能化场景得以落地，如VR/AR培训、产品预测维护、机器视觉检测等，由于这些智能化场景依赖于AI推理运算，需要高性能的边缘服务器做支撑，不但内存容量需求大，对计算性能要求也很高。

美的与英特尔合作打造的工业视觉检测云平台，就是以Analytics Zoo数据分析 + AI平台，利用 Spark的各种流水线、内置模型、特征操作等，构建基于大数据的深度学习端到端应用。整个视觉检测过程一个重要的性能瓶颈节点是，从磁盘中读取输入数据并进行预处理，构建模型并进行训练和推理分析，这个过程对边缘计算服务器的AI计算能力以及内存性能有着很高的要求。

目前，第二代英特尔至强可扩展处理器以及傲腾持久内存已经发布，针对工业边缘计算场景，两大产品组合能从智能计算和内存扩展两个方面进一步优化服务器性能，无需更换现有硬件。

针对日趋复杂的异构算力融合以及跨平台架构的AI开发需求，英特尔还于2019年发布了oneAPI统一编程平台以及端到端大数据处理+分析平台，实现了跨CPU、GPU、FPGA、ASIC的异构算力整合，并提供跨架构、跨平台的AI应用开发支持，解决了开发者在不同架构开发需要使用不同的语言、库和软件工具进行编程的局限，真正意义上放大了AI开发的价值。

随着企业上云以及工业智能化成为企业转型的主要方向，其对IT性能也有更高的要求：

第一，企业需要性能更强的处理器以及容量更大、性能更好的内存。第二，面对日渐增多的训练推理场景，企业需要服务器的计算过程更加智能;第三，对于多元化应用发展，企业对跨架构的异构算力整合有着急迫需求。

作为全球唯一一家拥有CPU、GPU、FPGA、ASIC全场景芯片的公司，近年英特尔加速推进智能化平台的布局，不仅实现了异构算力整合，还实现了从云到端、从训练到推理的全业务AI场景覆盖。为加速智能应用落地步伐，为中国工业智能化转型赋能，英特尔正在不断深化与华为在服务器领域的合作，通过FusionServer Pro智能服务器为企业数字化和工业智能化赋能，让智能计算在云、边缘到端的自由流动。

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（编辑：555手机网）

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