国内首创！伏羲×雷火再发力，AI加盟任务回归测试

这个说法是不是非常熟悉？的确，其实这就是仿照人类玩家“玩游戏”的过程完成的建模。这样的建模方式十分通用，只要设计出AI算法能够以这样的方式完成剧情任务，那么这个AI算法就有可能可以举一反三地完成各种任务，而不需要针对每个任务写回归测试脚本了。

当然，虽然这看起来简单，但是很多细节不容忽视。首先，伏羲团队需要对具体的“游戏状态”和“动作”进行定义：

当然，虽然这看起来简单，但是很多细节不容忽视。首先，伏羲团队需要对具体的“游戏状态”和“动作”进行定义：

游戏状态：游戏状态的定义依然仿造真人玩家玩游戏，它包括当前界面上能看到的信息，如下图所示：

动作：动作的定义和真人玩家玩游戏有所不同，它不是通过鼠标键盘来操作游戏，而是通过游戏提供的内部接口实现。

定义好状态和动作之后，在AI算法的眼里剧情任务就已经不再是一个MMORPG玩法，而是一个五子棋游戏，甚至更简单地可以当做一个迷宫游戏。

AI需要不断尝试搜索找到一个操作序列能够完成游戏剧情任务，就像找到一条路径从迷宫的起点到达终点。对于这样的游戏，大家都可以通过不断扩展动作选择建立一个类似五子棋游戏（下图gif）的搜索树。

（编辑：555手机网）

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